| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 土壤水分特征曲线影响因素的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 土壤水分特征曲线拟合模型的发展 | 第11-14页 |
| 1.2.3 土壤转换函数的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.4 人工神经网络在土壤转换函数中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 材料与方法 | 第20-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 野外样点的布设与采样 | 第20-21页 |
| 2.3 土壤理化性质测定 | 第21页 |
| 2.4 土壤水分性质测定 | 第21-24页 |
| 2.4.1 测定方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 水分数据分析 | 第22-24页 |
| 2.5 土壤水分特征曲线拟合方法 | 第24-25页 |
| 2.6 土壤转换函数构建方法 | 第25-29页 |
| 2.6.1 多元逐步回归 | 第25-26页 |
| 2.6.2 BP人工神经网络 | 第26-27页 |
| 2.6.3 模型精度验证 | 第27-29页 |
| 第3章 红壤水分特征曲线的拟合与评价 | 第29-46页 |
| 3.1 原始数据的转换 | 第29-30页 |
| 3.2 红壤水分特征曲线的拟合 | 第30-39页 |
| 3.2.1 趋势线拟合红壤水分特征曲线 | 第31-33页 |
| 3.2.2 van Genuchten模型拟合红壤水分特征曲线 | 第33-36页 |
| 3.2.3 Mckee and Bumb模型拟合红壤水分特征曲线 | 第36-39页 |
| 3.3 拟合模型的精度对比 | 第39-44页 |
| 3.3.1 趋势线与模型精度对比 | 第39-40页 |
| 3.3.2 两种模型间的精度对比 | 第40-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-46页 |
| 第4章 低丘红壤持水特征及其影响因素 | 第46-59页 |
| 4.1 母质发育程度和土层深度对红壤水分特征曲线的影响 | 第46-49页 |
| 4.1.1 不同母质发育程度对红壤水分特征曲线的影响 | 第46-48页 |
| 4.1.2 不同土层深度对红壤水分特征曲线的影响 | 第48-49页 |
| 4.2 地形位置对红壤水分特征曲线的影响 | 第49-52页 |
| 4.3 侵蚀复垦对红壤水分特征曲线的影响 | 第52-55页 |
| 4.4 土地利用方式对红壤水分特征曲线的影响 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 第5章 红壤水分特征曲线转换函数的构建与评估 | 第59-78页 |
| 5.1 基于多元逐步回归的线性模型 | 第59-64页 |
| 5.1.1 回归模型的建立 | 第59-63页 |
| 5.1.2 回归模型的适用性验证 | 第63-64页 |
| 5.2 基于BP人工神经网络的非线性模型 | 第64-72页 |
| 5.2.1 神经网络模型的建立 | 第65-71页 |
| 5.2.2 神经网络模型的适用性验证 | 第71-72页 |
| 5.3 两种模型的对比分析 | 第72-76页 |
| 5.4 小结 | 第76-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 进一步工作的方向 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
