时序异构网络中传播动力学的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 复杂网络传播简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时序网络上的传播动力学 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 复杂网络传播的研究基础 | 第17-37页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第17页 |
| 2.2 复杂网络的基本结构特性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 度和度分布 | 第18-19页 |
| 2.2.2 度关联性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 网络平均路径长度与直径 | 第20页 |
| 2.2.4 聚类系数 | 第20-22页 |
| 2.3 经典网络模型 | 第22-29页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第22页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第22-25页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第25-26页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第26-28页 |
| 2.3.5 时序网络 | 第28-29页 |
| 2.4 复杂网络中的传播动力学 | 第29-34页 |
| 2.4.1 SI模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 SIS模型 | 第30-32页 |
| 2.4.3 SIR模型 | 第32-34页 |
| 2.5 复杂网络免疫策略 | 第34-36页 |
| 2.5.1 随机免疫 | 第34页 |
| 2.5.2 目标免疫 | 第34-35页 |
| 2.5.3 熟人免疫 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 自适应时序网络传播模型的研究 | 第37-54页 |
| 3.1 问题提出及相关工作 | 第37-38页 |
| 3.2 自适应时序网络传播模型 | 第38-43页 |
| 3.2.1 自适应时序网络 | 第38-41页 |
| 3.2.2 传播动力学模型设计 | 第41-43页 |
| 3.3 节点资源分布稳定下传播过程的实验仿真 | 第43-48页 |
| 3.3.1 感染节点比例随时间的变化 | 第44-45页 |
| 3.3.2 传播阈值和稳态感染节点比例的变化 | 第45-47页 |
| 3.3.3 稳态感染节点比例随连边选取概率的变化 | 第47-48页 |
| 3.4 结构异质性和时序异质性作用的分化 | 第48-53页 |
| 3.4.1 零模型的设计 | 第50-51页 |
| 3.4.2 零模型的仿真实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 零模型的理论分析 | 第54-62页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 传播动力学经典解析方法 | 第54-56页 |
| 4.3 零模型的理论分析 | 第56-58页 |
| 4.4 实验仿真与理论结果的拟合 | 第58-60页 |
| 4.4.1 零模型一仿真与理论的拟合 | 第58-60页 |
| 4.4.2 零模型二仿真与理论的拟合 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 自适应时序网络的免疫研究 | 第62-70页 |
| 5.1 问题的提出及相关工作 | 第62-64页 |
| 5.1.1 免疫的基础知识 | 第62-63页 |
| 5.1.2 时序网络免疫面临的困境 | 第63-64页 |
| 5.2 免疫实验设计 | 第64-65页 |
| 5.3 免疫结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
