汽车轮毂缺陷自动分割与识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与课题来源 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 系统设计 | 第12-18页 |
| 2.1 硬件设计 | 第12-13页 |
| 2.2 软件设计 | 第13-14页 |
| 2.3 检测流程 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 检测前的图像预处理 | 第18-32页 |
| 3.1 轮毂图像的实时显示与采集优化 | 第18-24页 |
| 3.1.1 窗位窗宽技术 | 第18-20页 |
| 3.1.2 多帧叠加平均法去噪 | 第20-23页 |
| 3.1.3 HDR技术 | 第23-24页 |
| 3.2 缺陷增强与字符去除技术 | 第24-31页 |
| 3.2.1 轮毂缺陷增强 | 第25-28页 |
| 3.2.2 轮毂字符去除 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 缺陷的自动分割与识别 | 第32-43页 |
| 4.1 基于动态阈值的轮毂图像缺陷分割算法 | 第32-37页 |
| 4.1.1 传统图像分割方法 | 第32-34页 |
| 4.1.2 动态阈值分割算法 | 第34-36页 |
| 4.1.3 ROI的应用 | 第36-37页 |
| 4.2 缺陷的识别 | 第37-42页 |
| 4.2.1 缺陷的标注 | 第37-38页 |
| 4.2.2 缺陷的去伪与分类 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 软件设计 | 第43-51页 |
| 5.1 MFC框架 | 第43-48页 |
| 5.2 多线程技术 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 系统实现与验证 | 第51-58页 |
| 6.1 硬件设备的实现 | 第51-53页 |
| 6.2 软件的实现 | 第53-54页 |
| 6.3 检测结果的验证 | 第54-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
