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基于进化算法的水下目标定位算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及研究现状第10-14页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 国内外研究现状和发展态势第10-14页
    1.2 研究内容及意义第14-15页
    1.3 论文结构安排第15-17页
第二章 目标定位及进化算法理论第17-33页
    2.1 目标定位算法理论第17-28页
        2.1.1 阵列模型分析第17-21页
        2.1.2 DOA估计方法第21-28页
    2.2 进化算法理论第28-31页
        2.2.1 粒子群算法理论第28-30页
        2.2.2 遗传算法理论第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 基于进化算法改进的MUSIC算法第33-52页
    3.1 遗传算法与粒子群算法的对比分析第33-44页
        3.1.1 粒子群算法寻优分析第33-35页
        3.1.2 遗传算法寻优分析第35-37页
        3.1.3 对比分析第37-44页
    3.2 基于遗传算法改进的MUSIC算法第44-50页
        3.2.1 基于均匀线阵的一维DOA估计分析第45-47页
        3.2.2 基于均匀圆阵的二维DOA估计分析第47-50页
    3.3 本章小结第50-52页
第四章 改进的水下目标定位算法第52-60页
    4.1 遗传算法的改进第52-56页
        4.1.1 选择算子的改进第52-53页
        4.1.2 交叉算子的改进第53-54页
        4.1.3 变异算子的改进第54-55页
        4.1.4 各算子对算法的影响分析第55-56页
    4.2 改进的水下目标定位算法性能分析第56-58页
        4.2.1 一维DOA估计时性能分析第56-57页
        4.2.2 二维DOA估计时性能分析第57-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第五章 水下目标定位算法实验验证第60-68页
    5.1 实验概况第60-63页
    5.2 实验数据处理及分析第63-67页
        5.2.1 实验数据的记录及选取第63-65页
        5.2.2 实验数据处理及结果分析第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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