基于进化算法的水下目标定位算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及研究现状 | 第10-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第10-14页 |
1.2 研究内容及意义 | 第14-15页 |
1.3 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 目标定位及进化算法理论 | 第17-33页 |
2.1 目标定位算法理论 | 第17-28页 |
2.1.1 阵列模型分析 | 第17-21页 |
2.1.2 DOA估计方法 | 第21-28页 |
2.2 进化算法理论 | 第28-31页 |
2.2.1 粒子群算法理论 | 第28-30页 |
2.2.2 遗传算法理论 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于进化算法改进的MUSIC算法 | 第33-52页 |
3.1 遗传算法与粒子群算法的对比分析 | 第33-44页 |
3.1.1 粒子群算法寻优分析 | 第33-35页 |
3.1.2 遗传算法寻优分析 | 第35-37页 |
3.1.3 对比分析 | 第37-44页 |
3.2 基于遗传算法改进的MUSIC算法 | 第44-50页 |
3.2.1 基于均匀线阵的一维DOA估计分析 | 第45-47页 |
3.2.2 基于均匀圆阵的二维DOA估计分析 | 第47-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 改进的水下目标定位算法 | 第52-60页 |
4.1 遗传算法的改进 | 第52-56页 |
4.1.1 选择算子的改进 | 第52-53页 |
4.1.2 交叉算子的改进 | 第53-54页 |
4.1.3 变异算子的改进 | 第54-55页 |
4.1.4 各算子对算法的影响分析 | 第55-56页 |
4.2 改进的水下目标定位算法性能分析 | 第56-58页 |
4.2.1 一维DOA估计时性能分析 | 第56-57页 |
4.2.2 二维DOA估计时性能分析 | 第57-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 水下目标定位算法实验验证 | 第60-68页 |
5.1 实验概况 | 第60-63页 |
5.2 实验数据处理及分析 | 第63-67页 |
5.2.1 实验数据的记录及选取 | 第63-65页 |
5.2.2 实验数据处理及结果分析 | 第65-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |