摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 单一的混沌图像加密算法研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 基于压缩感知的混沌图像加密算法研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
第二章 图像加密基础理论 | 第17-33页 |
2.1 混沌理论基础 | 第17-21页 |
2.1.1 混沌理论的发展与定义 | 第17-18页 |
2.1.2 混沌运动的特征 | 第18页 |
2.1.3 典型的混沌系统 | 第18-21页 |
2.2 密码学概述 | 第21-26页 |
2.2.1 密码学基本概念 | 第21-22页 |
2.2.2 加密算法的分类 | 第22-23页 |
2.2.3 分组加密的工作模式 | 第23-26页 |
2.3 混沌图像加密 | 第26-32页 |
2.3.1 图像加密与解密方案 | 第26-27页 |
2.3.2 图像加密基本原理 | 第27-31页 |
2.3.3 图像加密攻击类型 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 混沌图像加密在两种经典加密模式下的性能分析 | 第33-44页 |
3.1 经典的混沌图像加密模型 | 第33-34页 |
3.2 两种经典模式下的图像加密算法与解密算法 | 第34-37页 |
3.2.1 ECB模式下的加密算法 | 第34-36页 |
3.2.2 CBC模式下的加密算法 | 第36-37页 |
3.2.3 解密过程 | 第37页 |
3.3 实验结果及算法性能对比 | 第37-43页 |
3.3.1 加密效果图 | 第38-39页 |
3.3.2 加密算法性能分析与对比 | 第39-42页 |
3.3.3 两种不同模式下混沌图像加密算法性能总结 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于单项耦合映象格子与超混沌的快速图像加密算法 | 第44-65页 |
4.1 算法的整体框架及选择的混沌系统模型 | 第44-46页 |
4.1.1 加密的总体框架 | 第44-45页 |
4.1.2 单项耦合映象格子 | 第45-46页 |
4.2 基于单项耦合映象格子与超混沌的快速图像加密算法 | 第46-51页 |
4.2.1 混沌密码的产生 | 第46页 |
4.2.2 基于Baker映射的块内置乱 | 第46-47页 |
4.2.3 基于OCML的块间扩散 | 第47-49页 |
4.2.4 各个图像块单独的扩散 | 第49-50页 |
4.2.5 加密算法扩散过程的解释 | 第50-51页 |
4.3 解密过程 | 第51-52页 |
4.4 实验结果及加密性能分析 | 第52-63页 |
4.4.1 实验结果 | 第52-53页 |
4.4.2 密钥分析 | 第53-55页 |
4.4.3 统计分析 | 第55-58页 |
4.4.4 抵御差分攻击分析 | 第58-60页 |
4.4.5 抵御已知明文攻击和选择明文攻击能力的分析 | 第60页 |
4.4.6 抵御噪声与数据损失能力的分析 | 第60-63页 |
4.4.7 加密速度分析 | 第63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 基于快速压缩感知的图像加密算法 | 第65-88页 |
5.1 基于压缩感知的图像加密算法存在的问题 | 第65-68页 |
5.1.1 测量矩阵使用方式存在的问题 | 第65-66页 |
5.1.2 常用加密框架存在的问题 | 第66-67页 |
5.1.3 物理可实现性方面存在的问题 | 第67-68页 |
5.2 算法基础理论 | 第68-70页 |
5.2.1 压缩感知基本框架 | 第68-70页 |
5.2.2 结构化随机矩阵(SRM,Structurally Random Matrix) | 第70页 |
5.3 基于快速压缩感知的图像加密算法 | 第70-78页 |
5.3.1 加密算法框架 | 第71页 |
5.3.2 混沌模型和密钥的产生 | 第71-74页 |
5.3.3 加密具体步骤 | 第74-78页 |
5.4 安全性和加密算法性能评估 | 第78-87页 |
5.4.1 加密与解密结果 | 第78页 |
5.4.2 不同压缩率下的图像恢复性能 | 第78-80页 |
5.4.3 密钥安全性分析 | 第80-82页 |
5.4.4 统计分析 | 第82-85页 |
5.4.5 抵御已知明文和选择性明文攻击分析 | 第85页 |
5.4.6 抵抗噪声能力分析 | 第85-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第六章 总结和展望 | 第88-90页 |
6.1 总结 | 第88-89页 |
6.2 展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
致谢 | 第96页 |