面向蒙古文新闻语料的新事件检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与方法 | 第14-24页 |
| 2.1 新事件检测相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 事件的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 新事件检测 | 第14-15页 |
| 2.2 文本表示模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第16页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 主题模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 语言模型 | 第19-20页 |
| 2.3 文本相似度 | 第20-23页 |
| 2.3.1 欧式距离 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Jaccard相似系数 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 蒙古文新闻事件语料库的建立 | 第24-32页 |
| 3.1 新闻语料的收集 | 第24-26页 |
| 3.1.1 蒙古文的特点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 蒙古文语料收集方法 | 第25-26页 |
| 3.2 新闻语料的预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 编码转换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 文本校对 | 第27-28页 |
| 3.2.3 去除停用词 | 第28页 |
| 3.2.4 去除词缀 | 第28-29页 |
| 3.3 新闻语料的规范化表示 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于VSM与NER相结合的新事件检测 | 第32-42页 |
| 4.1 特征项提取 | 第32-36页 |
| 4.1.1 内容特征项提取 | 第32-34页 |
| 4.1.2 命名实体的提取 | 第34-36页 |
| 4.2 事件相似度计算 | 第36-38页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.3.2 实验评测 | 第39-40页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于BiRNN与CRF相结合的新事件检测 | 第42-51页 |
| 5.1 事件要素提取 | 第42-45页 |
| 5.2 事件要素的相似度计算 | 第45-47页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第47页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第47-48页 |
| 5.3.3 实验结果对比分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第57页 |
