摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文的创新点及主要工作 | 第15页 |
1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 理论基础 | 第17-28页 |
2.1 同态加密 | 第17-20页 |
2.2 属性加密CP-ABE | 第20-24页 |
2.3 基于TF-IDF的向量空间模型VSM | 第24-25页 |
2.4 Hadoop分布式计算框架 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于同态加密和CP-ABE的可搜索加密初始方案 | 第28-43页 |
3.1 总体设计 | 第28-30页 |
3.1.1 可搜索加密初始方案总体设计 | 第28-29页 |
3.1.2 符号定义 | 第29-30页 |
3.2 详细设计 | 第30-37页 |
3.2.1 可搜索加密预处理阶段 | 第32-34页 |
3.2.2 基于Map Reduce并行同态加密并上传云端 | 第34-35页 |
3.2.3 可搜索加密密文搜索阶段 | 第35-37页 |
3.3 安全性分析 | 第37-38页 |
3.4 初始方案实现 | 第38-39页 |
3.4.1 开发环境 | 第38-39页 |
3.4.2 初始方案核心模块实现 | 第39页 |
3.5 实验评估 | 第39-42页 |
3.5.1 实验数据集 | 第40页 |
3.5.2 实验内容及结果分析 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于同态加密和CP-ABE的可搜索加密优化方案 | 第43-60页 |
4.1 优化方案理论基础 | 第44-50页 |
4.1.1 RAS(Random Asymmetric Splitting)算法 | 第44-45页 |
4.1.2 支持撤销机制的属性加密R-CP-ABE | 第45-47页 |
4.1.3 基于TF-IDF的VSM相似度计算优化 | 第47-48页 |
4.1.4 Spark分布式计算框架 | 第48-50页 |
4.2 优化方案的设计 | 第50-54页 |
4.2.1 优化方案的符号定义 | 第50-51页 |
4.2.2 优化方案的详细设计 | 第51-54页 |
4.3 安全性分析 | 第54-55页 |
4.4 优化方案实现 | 第55-56页 |
4.4.1 开发环境 | 第55页 |
4.4.2 优化方案核心模块实现 | 第55-56页 |
4.5 实验评估 | 第56-59页 |
4.5.1 实验数据集 | 第56页 |
4.5.2 实验内容及结果分析 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 本文总结 | 第60页 |
5.2 未来工作 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66-68页 |
附录 1 | 第66-67页 |
附录 2 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间学术成果 | 第69页 |