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基于同态加密和CP-ABE的可搜索加密方案的设计及优化

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 本文的创新点及主要工作第15页
    1.4 本文的结构安排第15-17页
第二章 理论基础第17-28页
    2.1 同态加密第17-20页
    2.2 属性加密CP-ABE第20-24页
    2.3 基于TF-IDF的向量空间模型VSM第24-25页
    2.4 Hadoop分布式计算框架第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于同态加密和CP-ABE的可搜索加密初始方案第28-43页
    3.1 总体设计第28-30页
        3.1.1 可搜索加密初始方案总体设计第28-29页
        3.1.2 符号定义第29-30页
    3.2 详细设计第30-37页
        3.2.1 可搜索加密预处理阶段第32-34页
        3.2.2 基于Map Reduce并行同态加密并上传云端第34-35页
        3.2.3 可搜索加密密文搜索阶段第35-37页
    3.3 安全性分析第37-38页
    3.4 初始方案实现第38-39页
        3.4.1 开发环境第38-39页
        3.4.2 初始方案核心模块实现第39页
    3.5 实验评估第39-42页
        3.5.1 实验数据集第40页
        3.5.2 实验内容及结果分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于同态加密和CP-ABE的可搜索加密优化方案第43-60页
    4.1 优化方案理论基础第44-50页
        4.1.1 RAS(Random Asymmetric Splitting)算法第44-45页
        4.1.2 支持撤销机制的属性加密R-CP-ABE第45-47页
        4.1.3 基于TF-IDF的VSM相似度计算优化第47-48页
        4.1.4 Spark分布式计算框架第48-50页
    4.2 优化方案的设计第50-54页
        4.2.1 优化方案的符号定义第50-51页
        4.2.2 优化方案的详细设计第51-54页
    4.3 安全性分析第54-55页
    4.4 优化方案实现第55-56页
        4.4.1 开发环境第55页
        4.4.2 优化方案核心模块实现第55-56页
    4.5 实验评估第56-59页
        4.5.1 实验数据集第56页
        4.5.2 实验内容及结果分析第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 本文总结第60页
    5.2 未来工作第60-62页
参考文献第62-66页
附录第66-68页
    附录 1第66-67页
    附录 2第67-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间学术成果第69页

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