| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 我国的道路交通安全现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究城市道路交通安全的重要性 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 城市道路交通事故多发点的鉴别方法 | 第15-28页 |
| 2.1 事故多发点的定义及分类 | 第15-16页 |
| 2.2 事故多发点的鉴别方法比较 | 第16-17页 |
| 2.3 事故多发点聚类分析方法的提出 | 第17-20页 |
| 2.3.1 聚类分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 事故多发点聚类分析的可行性 | 第18页 |
| 2.3.3 聚类分析的影响因素 | 第18-19页 |
| 2.3.4 城市道路交通事故多发点的聚类分析方法 | 第19-20页 |
| 2.4 城市危险道路的鉴别 | 第20-24页 |
| 2.4.1 危险道路的聚类分析 | 第20-22页 |
| 2.4.2 危险道路的聚类方法 | 第22-24页 |
| 2.5 城市道路交通事故多发点的鉴别 | 第24-27页 |
| 2.5.1 基于密度的DBSCAN空间聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 道路的连通性处理 | 第25页 |
| 2.5.3 事故多发点的空间聚类分析 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 西安市的道路交通现状及事故影响因素分析 | 第28-42页 |
| 3.1 西安市的道路交通现状 | 第28-33页 |
| 3.2 事故影响因素的分析方法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 传统数学统计模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于数据挖掘的方法 | 第34-35页 |
| 3.3 模糊层次分析法 | 第35-39页 |
| 3.4 西安市道路交通事故的影响因素分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 建立道路交通事故的影响因素层次结构模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 建立模糊判断矩阵 | 第40-41页 |
| 3.4.3 模糊判断矩阵的权重系数排序 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 西安市道路交通事故多发点的鉴别 | 第42-50页 |
| 4.1 收集西安市道路交通事故数据 | 第42页 |
| 4.2 建立西安市的道路交通事故数据库 | 第42-44页 |
| 4.3 西安市道路交通事故多发点的鉴别 | 第44-49页 |
| 4.3.1 危险道路的鉴别 | 第44-46页 |
| 4.3.2 事故多发点的鉴别 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 结论 | 第50页 |
| 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |