| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 自适应均衡技术的发展和研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 无线通信中的信道与信道均衡 | 第18-35页 |
| 2.1 无线信号的传播模型 | 第18-19页 |
| 2.2 无线信道特性及对信号传输的影响 | 第19-22页 |
| 2.2.1 多径与衰落 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多普勒频移及相干时间 | 第21-22页 |
| 2.3 信道的仿真模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 经典信道模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 信道FIR滤波器等效模型 | 第25-26页 |
| 2.4 码间干扰的数学模型 | 第26-29页 |
| 2.5 自适应均衡器原理及其结构 | 第29-34页 |
| 2.5.1 自适应均衡器原理 | 第29-32页 |
| 2.5.2 线性均衡器(LTE) | 第32-33页 |
| 2.5.3 非线性均衡器 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 自适应均衡算法研究与仿真 | 第35-64页 |
| 3.1 LMS算法 | 第35-43页 |
| 3.1.1 LMS算法原理 | 第35-39页 |
| 3.1.2 LMS算法的性能因素及性能分析 | 第39-43页 |
| 3.1.2.1 收敛性 | 第39-41页 |
| 3.1.2.2 收敛速度 | 第41-42页 |
| 3.1.2.3 稳态误差 | 第42-43页 |
| 3.2 递归最小二乘(RLS)算法 | 第43-47页 |
| 3.2.1 RLS算法原理 | 第43-46页 |
| 3.2.2 RLS算法收敛性分析 | 第46-47页 |
| 3.2.3 LMS算法和RLS算法比较 | 第47页 |
| 3.3 判决反馈均衡算法 | 第47-48页 |
| 3.4 恒模(CMA)算法 | 第48-51页 |
| 3.5 算法仿真 | 第51-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 LMS算法收敛性研究 | 第64-79页 |
| 4.1 提高LMS算法收敛性能的方法 | 第64页 |
| 4.2 本文提出的改进的LMS算法 | 第64-73页 |
| 4.2.1 一种改进的时域解相关算法 | 第65-67页 |
| 4.2.2 一种改进的VS-LMS算法 | 第67-73页 |
| 4.3 NLMS算法 | 第73-78页 |
| 4.3.1 NLMS算法概述 | 第73-74页 |
| 4.3.2 基于近似最优变步长NLMS的改进 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 流水线变步长LMS均衡器的FPGA实现 | 第79-93页 |
| 5.1 FPGA设计方法与流程 | 第79-80页 |
| 5.2 流水线变步长LMS均衡器实现与仿真 | 第80-92页 |
| 5.2.1 基于弛豫超前技术的流水线LMS算法原理 | 第81-83页 |
| 5.2.2 PIP-VSLMS均衡器模块化设计 | 第83-84页 |
| 5.2.3 各子模块的设计 | 第84-88页 |
| 5.2.3.1 滤波器模块 | 第84-85页 |
| 5.2.3.2 系数更新模块 | 第85-87页 |
| 5.2.3.3 步长更新模块 | 第87-88页 |
| 5.2.4 设计仿真 | 第88-92页 |
| 5.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-94页 |
| 6.1 论文总结 | 第93页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间取得的成果 | 第97-98页 |