| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 星载InSAR系统的发展及数据处理现状 | 第11-13页 |
| 1.3 D-InSAR的应用及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与论文结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 InSAR和D-InSAR的基本理论 | 第16-27页 |
| 2.1 InSAR基本理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 InSAR的工作模式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 InSAR的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.2 D-InSAR基本理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 D-InSAR的差分模式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 D-InSAR的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 D-InSAR的数据处理流程 | 第23-25页 |
| 2.2.4 D-InSAR的误差源分析 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 D-InSAR的关键算法 | 第27-55页 |
| 3.1 干涉图的平地效应去除 | 第27-33页 |
| 3.1.1 平地效应形成原因 | 第27-28页 |
| 3.1.2 平地效应去除的必要性 | 第28页 |
| 3.1.3 平地效应去除的方法 | 第28-30页 |
| 3.1.4 本文使用的去平地效应算法 | 第30-33页 |
| 3.2 相位解缠 | 第33-47页 |
| 3.2.1 相位解缠的基本原理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 相位解缠的方法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 本文改进的相位解缠算法 | 第37-47页 |
| 3.3 D-InSAR处理中高程及形变信息提取算法 | 第47-53页 |
| 3.3.1 DEM的重建模型分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 简化几何模型 | 第48-50页 |
| 3.3.3 形变信息提取算法 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于D-InSAR的形变信息提取及验证 | 第55-68页 |
| 4.1 数据源选择 | 第55-58页 |
| 4.1.1 美国拉斯维加斯数据 | 第55-56页 |
| 4.1.2 美国亚利桑那州菲尼克斯数据 | 第56-57页 |
| 4.1.3 伊朗巴姆数据 | 第57-58页 |
| 4.2 高程信息提取结果及验证 | 第58-63页 |
| 4.2.1 美国拉斯维加斯地区高程数据的提取及验证 | 第58-62页 |
| 4.2.2 美国菲尼克斯亚利桑那州的相位解缠结果及验证 | 第62-63页 |
| 4.3 伊朗巴姆地区形变信息提取结果及验证 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 D-InSAR提取形变信息的实现 | 第68-81页 |
| 5.1 系统软件环境 | 第68页 |
| 5.2 系统功能结构 | 第68-69页 |
| 5.3 系统的主要模块 | 第69-80页 |
| 5.3.1 SAR图像可视化处理 | 第70-72页 |
| 5.3.2 SAR算法处理模块 | 第72-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第88-89页 |
