基于小波变换的遥感影像薄云去除研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 遥感图像薄云去除相关理论 | 第12-28页 |
| 2.1 云雾的成像机理 | 第12-14页 |
| 2.1.1 大气中云雾的形成 | 第12页 |
| 2.1.2 遥感影像中云的特征 | 第12-13页 |
| 2.1.3 影像中薄云成像模型 | 第13-14页 |
| 2.2 傅立叶变换 | 第14-19页 |
| 2.2.1 连续傅立叶变换 | 第14-16页 |
| 2.2.2 离散傅里叶变换 | 第16-18页 |
| 2.2.3 快速傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.3 小波变换 | 第19-27页 |
| 2.3.1 小波的定义 | 第19-22页 |
| 2.3.2 多分辨率分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 Mallat算法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 小波包分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 遥感影像薄云去除方法 | 第28-38页 |
| 3.1 薄云处理的直方图匹配算法 | 第28-29页 |
| 3.2 薄云处理的拉普拉斯增强算法 | 第29-30页 |
| 3.3 薄云处理的同态滤波算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 同态滤波算法原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 同态滤波算法滤波器的选择 | 第32-34页 |
| 3.4 结果比较 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于小波变换的遥感薄云去除 | 第38-46页 |
| 4.1 传统小波变换的去云原理以及实现 | 第38-40页 |
| 4.1.1 去云基本原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 小波分解图像实例 | 第39页 |
| 4.1.3 小波变换去云算法 | 第39-40页 |
| 4.2 小波基的选择 | 第40-42页 |
| 4.3 小波分解层数选择 | 第42-43页 |
| 4.4 改进的小波变换去云方法 | 第43-45页 |
| 4.4.1 方法概述 | 第43页 |
| 4.4.2 高频强调滤波 | 第43-44页 |
| 4.4.3 薄云去除 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结果评价与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 MATLAB简介 | 第46页 |
| 5.2 实验数据说明 | 第46-48页 |
| 5.3 统计评价参数的选定 | 第48-50页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第48-49页 |
| 5.3.2 客观评价指标 | 第49-50页 |
| 5.4 对比试验 | 第50-54页 |
| 5.4.1 目视结果评价 | 第51-52页 |
| 5.4.2 客观统计评价 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要研究工作及结论 | 第56页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
