基于DPI的流量识别系统设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外现状 | 第9-10页 |
1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术概述 | 第12-29页 |
2.1 流量检测技术 | 第12-15页 |
2.1.1 基于端.的检测技术 | 第12-13页 |
2.1.2 基于报文特征的检测技术 | 第13-14页 |
2.1.3 基于流量行为特征的检测技术 | 第14页 |
2.1.4 基于DPI和DFI的综合识别方法 | 第14-15页 |
2.2 有关网络协议原理 | 第15-24页 |
2.2.1 HTTP协议原理 | 第15-17页 |
2.2.2 P2P协议原理 | 第17-20页 |
2.2.3 VOIP协议原理 | 第20-24页 |
2.3 模式匹配算法 | 第24-25页 |
2.3.1 单模匹配算法 | 第24-25页 |
2.3.2 多模匹配算 | 第25页 |
2.4 系统部署方法 | 第25-28页 |
2.4.1 直路部署 | 第25-26页 |
2.4.2 旁路部署 | 第26-27页 |
2.4.3 联动部署 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于DPI流量识别系统的分析与设计 | 第29-45页 |
3.1 系统存在的问题 | 第29-30页 |
3.2 系统需求分析 | 第30-32页 |
3.3 基于DPI的流量识别系统设计 | 第32-35页 |
3.3.1 系统设计原则 | 第32页 |
3.3.2 系统设计目标 | 第32页 |
3.3.3 系统架构与关键模块设计 | 第32-35页 |
3.4 基于软硬件结合的流量检测设计 | 第35-37页 |
3.4.1 硬件匹配模块设计 | 第35-37页 |
3.4.2 软件匹配模块设计 | 第37页 |
3.5 系统引擎设计 | 第37-38页 |
3.6 引擎核心匹配算法选择 | 第38-44页 |
3.7 小结 | 第44-45页 |
第四章 基于DPI流量检测系统的实现 | 第45-59页 |
4.1 开发环境简介 | 第45-46页 |
4.2 控制模块实现 | 第46页 |
4.3 流量识别模块实现 | 第46-51页 |
4.3.1 基于硬件识别的知识库语法实现 | 第47-48页 |
4.3.2 基于软件识别的知识库语法实现 | 第48-49页 |
4.3.3 DFI&DPI在系统中的实现 | 第49页 |
4.3.4 系统引擎实现流程 | 第49-51页 |
4.4 转发模块实现 | 第51-53页 |
4.5 协议识别方案的实现 | 第53-58页 |
4.5.1 协议识别方法概述 | 第54-55页 |
4.5.2 协议识别总流程图 | 第55-57页 |
4.5.3 中间识别结果的保存 | 第57-58页 |
4.6 小结 | 第58-59页 |
第五章 基于DPI流量检测系统的测试 | 第59-67页 |
5.1 测试环境 | 第59-60页 |
5.2 测试方法简介 | 第60页 |
5.3 系统功能测试 | 第60-64页 |
5.4 系统性能测试 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 论文总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录A 公开发表的论文 | 第74-75页 |
附录B 匹配算法部分代码 | 第75-79页 |
附录C 表目录 | 第79-80页 |
附录D 图目录 | 第80-82页 |