| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像加密技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 混沌技术用于图像加密 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 混沌理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 混沌的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Li-yorke定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Devaney定义 | 第17页 |
| 2.2 混沌研究的判断与准则 | 第17-18页 |
| 2.2.1 Lyapunov指数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 功率谱法 | 第18页 |
| 2.3 混沌的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.4 几种典型的混沌系统 | 第19-22页 |
| 2.4.1 Lorenz混沌系统 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Logistic混沌系统 | 第20-21页 |
| 2.4.3 Henon映射系统 | 第21-22页 |
| 2.5 密码学理论基础 | 第22-25页 |
| 2.5.1 密码学的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.5.2 密码体制的分类 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于混沌的图像加密算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 常用的混沌系统图像加密方法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于混沌的图像加密系统设计过程 | 第27-28页 |
| 3.3 图像加密算法的安全评价指标 | 第28-30页 |
| 3.3.1 灰度直方图 | 第29页 |
| 3.3.2 相邻像素间相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 密钥空间大小及敏感性分析 | 第30页 |
| 3.4 Logistic映射图像加密算法 | 第30-35页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第30-31页 |
| 3.4.2 图像像素位置置乱算法 | 第31页 |
| 3.4.3 图像像素值替代算法 | 第31页 |
| 3.4.4 仿真实验结果以及分析 | 第31-32页 |
| 3.4.5 直方图分析 | 第32-33页 |
| 3.4.6 密钥空间分析和敏感性分析 | 第33页 |
| 3.4.7 相邻像素相关性分析 | 第33-35页 |
| 3.4.8 该算法的不足 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Lorenz混沌系统和Arnold变换图像加密 | 第36-49页 |
| 4.1 Arnold变换原理 | 第36-39页 |
| 4.2 Lorenz混沌系统 | 第39-40页 |
| 4.3 Lorenz混沌系统和Arnold变换图像加密过程 | 第40-42页 |
| 4.4 仿真实验以及安全性分析 | 第42-48页 |
| 4.4.1 直方图分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 相邻像素点的相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 抗噪声能力分析 | 第46页 |
| 4.4.4 抗剪切能力分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 Lorenz混沌系统和Logistic映射图像加密 | 第49-58页 |
| 5.1 Logistic映射分析 | 第49页 |
| 5.2 算法描述 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第50-57页 |
| 5.3.1 密钥空间 | 第51-52页 |
| 5.3.2 直方图分析 | 第52页 |
| 5.3.3 相邻像素相关性分析 | 第52-54页 |
| 5.3.4 鲁棒性检验 | 第54-56页 |
| 5.3.5 抗差分攻击 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
