| 附录 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 电力负荷预测的作用与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 混沌时间序列在电力负荷预测的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 混沌定义及典型的混沌时间序列 | 第17-28页 |
| 2.1 混沌理论的产生及发展 | 第17-18页 |
| 2.2 混沌的定义及若干概念 | 第18-21页 |
| 2.3 典型的混沌时间序列 | 第21-27页 |
| 2.3.1 Lorenz方程 | 第21-24页 |
| 2.3.2 Logistic映射 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Chen’s吸引子 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Rossler吸引子 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 混沌时间序列预测的理论基础 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相空间重构 | 第28-29页 |
| 3.3 延迟时间与关联维数确定的方法 | 第29-38页 |
| 3.3.1 互信息法 | 第29-32页 |
| 3.3.2 Cao’s方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 G-P关联维数 | 第33-36页 |
| 3.3.4 C-C方法 | 第36-38页 |
| 3.4 电力负荷的混沌判别 | 第38-43页 |
| 3.4.1 混沌判别方法概述 | 第38-39页 |
| 3.4.2 最大Lyapunov指数求解 | 第39-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 混沌时间序列预测方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 全局预测法 | 第44-46页 |
| 4.3 局域预测法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 局域平均预测法(Local region Method) | 第47页 |
| 4.3.2 加权零阶局域预测法(Add-weighted Local region Method). 37 | 第47-48页 |
| 4.3.3 加权一阶局域预测法(Add-weighted One rank Local regionMethod) | 第48-50页 |
| 4.3.4 加权一阶局域多步预测法(AOLMM) | 第50-51页 |
| 4.4 最大Lyapunov指数预测法 | 第51-54页 |
| 4.4.1 仿真与分析 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-56页 |
| 第5章 混沌时间序列区间预测研究 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 区间预测基本内容 | 第57-61页 |
| 5.2.1 区间预测算法 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于混沌时间序列的区间预测算法运算流程图 | 第59-61页 |
| 5.2.3 算法步骤 | 第61页 |
| 5.3 基于一阶局域多步法的区间预测的研究 | 第61-64页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第64-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
