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基于主成分分析-BP神经网络的港口竞争力评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究综述第10-13页
        1.2.1 港口竞争力研究综述第10-12页
        1.2.2 主成分分析-BP神经网络研究综述第12-13页
        1.2.3 评述第13页
    1.3 研究内容与研究方法第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
第二章 港口竞争力及其评价方法第16-26页
    2.1 港口竞争力概述第16-19页
        2.1.1 港口竞争力的含义第16-17页
        2.1.2 港口竞争力的特征第17-18页
        2.1.3 港口竞争的主要内容第18-19页
    2.2 港口竞争力评价一般方法第19-20页
    2.3 主成分分析-BP神经网络第20-25页
        2.3.1 主成分分析第20-22页
        2.3.2 BP神经网络第22-24页
        2.3.3 主成分分析-BP神经网络第24-25页
    2.4 小结第25-26页
第三章 港口竞争力评价指标体系构建第26-33页
    3.1 评价指标体系构建原则第26-27页
    3.2 港.竞争力影响因素分析第27-30页
        3.2.1 港口区位条件第27-28页
        3.2.2 港口投资情况第28-29页
        3.2.3 吞吐量增长率第29页
        3.2.4 港口作业能力第29-30页
        3.2.5 港口财务状况第30页
    3.3 港.竞争力评价指标体系第30-31页
    3.4 港.竞争力评价指标体系特点第31-32页
    3.5 小结第32-33页
第四章 港口相对竞争力指数测算模型第33-46页
    4.1 港口竞争力评价指标的主成分分析第33-38页
        4.1.1 港口竞争力评价指标数据第33-35页
        4.1.2 港口竞争力评价指标主成分分析的实现第35-38页
    4.2 港口相对竞争力指数测算的BP神经网络模型第38-45页
        4.2.1 港口相对竞争力指数第38-39页
        4.2.2 建模流程第39页
        4.2.3 面向MATLAB的BP神经网络模型构建第39-44页
        4.2.4 BP神经网络模型的测算结果分析第44-45页
    4.3 小结第45-46页
第五章 实证研究——2013年中国港.竞争力评价第46-55页
    5.1 评价指标的主成分分析第46-50页
    5.2 2013年港口竞争力评价第50-54页
        5.2.1 基于BP神经网络模型的港.相对竞争力指数测算第50-51页
        5.2.2 港口竞争力评价第51-54页
    5.3 小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间主要研究成果第60-61页
致谢第61页

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