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基于空调可靠性影响因素的中国大陆省会城市和中央直辖市区域聚类分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 空调可靠性国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 区域聚类分析的国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容和技术路线第13-15页
第2章 聚类分析方法概述第15-25页
    2.1 聚类分析的基本原理第15-17页
    2.2 聚类分析方法类别第17-20页
        2.2.1 层次化聚类方法第17-18页
        2.2.2 划分式聚类方法第18-19页
        2.2.3 基于网格和密度的聚类方法第19-20页
        2.2.4 其他聚类方法第20页
    2.3 面板数据沃德聚类方法第20-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于自然环境影响因素的聚类分析第25-42页
    3.1 自然环境的关键影响因素分析第26-27页
    3.2 自然环境聚类分析过程第27-39页
        3.2.1 自然环境聚类分析三种距离及其权重第27-36页
        3.2.2 自然环境聚类分析综合距离第36-39页
    3.3 自然环境聚类结果及分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于用户使用习惯影响因素的聚类分析第42-64页
    4.1 用户使用习惯的关键影响因素分析第43-51页
        4.1.1 指标数据单位时间跨度第45页
        4.1.2 空调的使用周期和制热制冷时间段划分第45-47页
        4.1.3 空调的固定消费和使用费用第47-51页
    4.2 用户使用习惯聚类分析过程第51-62页
        4.2.1 用户使用习惯聚类分析三种距离及其权重第51-59页
        4.2.2 用户使用习惯聚类分析综合距离第59-62页
    4.3 用户使用习惯聚类结果及分析第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 综合聚类分析第64-76页
    5.1 综合聚类方法第65-66页
    5.2 综合聚类过程第66-74页
        5.2.1 基于自然环境影响因素的综合聚类分析第66-70页
        5.2.2 基于用户使用习惯影响因素的综合聚类分析第70-74页
    5.3 综合聚类结果及分析第74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
附表A 2005年自然环境指标数据第85-88页
附表B 2005年用户使用习惯指标数据第88-89页

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