摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 空调可靠性国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 区域聚类分析的国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
第2章 聚类分析方法概述 | 第15-25页 |
2.1 聚类分析的基本原理 | 第15-17页 |
2.2 聚类分析方法类别 | 第17-20页 |
2.2.1 层次化聚类方法 | 第17-18页 |
2.2.2 划分式聚类方法 | 第18-19页 |
2.2.3 基于网格和密度的聚类方法 | 第19-20页 |
2.2.4 其他聚类方法 | 第20页 |
2.3 面板数据沃德聚类方法 | 第20-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于自然环境影响因素的聚类分析 | 第25-42页 |
3.1 自然环境的关键影响因素分析 | 第26-27页 |
3.2 自然环境聚类分析过程 | 第27-39页 |
3.2.1 自然环境聚类分析三种距离及其权重 | 第27-36页 |
3.2.2 自然环境聚类分析综合距离 | 第36-39页 |
3.3 自然环境聚类结果及分析 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于用户使用习惯影响因素的聚类分析 | 第42-64页 |
4.1 用户使用习惯的关键影响因素分析 | 第43-51页 |
4.1.1 指标数据单位时间跨度 | 第45页 |
4.1.2 空调的使用周期和制热制冷时间段划分 | 第45-47页 |
4.1.3 空调的固定消费和使用费用 | 第47-51页 |
4.2 用户使用习惯聚类分析过程 | 第51-62页 |
4.2.1 用户使用习惯聚类分析三种距离及其权重 | 第51-59页 |
4.2.2 用户使用习惯聚类分析综合距离 | 第59-62页 |
4.3 用户使用习惯聚类结果及分析 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 综合聚类分析 | 第64-76页 |
5.1 综合聚类方法 | 第65-66页 |
5.2 综合聚类过程 | 第66-74页 |
5.2.1 基于自然环境影响因素的综合聚类分析 | 第66-70页 |
5.2.2 基于用户使用习惯影响因素的综合聚类分析 | 第70-74页 |
5.3 综合聚类结果及分析 | 第74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附表A 2005年自然环境指标数据 | 第85-88页 |
附表B 2005年用户使用习惯指标数据 | 第88-89页 |