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栉孔扇贝(Chlamys farreri)高密度图谱构建和基因组框架图绘制

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 文献综述第14-48页
    0. 引言第14页
    1. 双壳类基因组学研究第14-45页
        1.1 SNP 标记的高通量开发概述第14-30页
            1.1.1 高通量 SNP 标记分型技术第17-23页
                1.1.1.1 降低代表性测序第19页
                1.1.1.2 RAD 测序第19-20页
                1.1.1.3 改进的 RAD 技术第20-22页
                1.1.1.4 低覆盖度测序分型第22-23页
            1.1.2 高通量 SNP 标记分型算法第23-27页
                1.1.2.1 临界值算法第24-25页
                1.1.2.2 后验概率算法第25页
                1.1.2.3 最大似然算法第25-26页
                1.1.2.4 改进的最大似然算法第26页
                1.1.2.5 显性标记分型的阈值法第26-27页
            1.1.3 高通量 SNP 标记的应用第27-30页
                1.1.3.1 SNP 应用于遗传图谱构建第27-28页
                1.1.3.2 SNP 应用于全基因组关联分析第28-29页
                1.1.3.3 SNP 应用于数量性状定位研究第29-30页
                1.1.3.4 SNP 应用于群体遗传学与进化研究第30页
        1.2 高精度遗传图谱构建概述第30-36页
            1.2.1 高精度遗传图谱应用第32-35页
                1.2.1.1 高精度遗传图提高 QTL 检测功效第32-33页
                1.2.1.2 高精度遗传图辅助基因组拼接第33-34页
                1.2.1.3 高精度遗传图进行比较基因组分析第34-35页
            1.2.2 双壳类遗传图谱构建进展第35-36页
        1.3 全基因组测序概述第36-45页
            1.3.1 全基因组从头测序与组装第40-45页
                1.3.1.1 基因组测序策略第40-41页
                1.3.1.2 基因组拼接算法第41-42页
                1.3.1.3 贪婪算法(Greedy algorithm)第42页
                1.3.1.4 重叠-排列-生成一致(Overlap/Layout/Consensus)算法第42页
                1.3.1.5 de Bruijn 算法第42-45页
            1.3.2 基因组组装结果评价第45页
    2. 栉孔扇贝研究现状第45-47页
    3. 本研究目的和意义第47-48页
第二章 栉孔扇贝高通量 SNP 标记开发与基因分型技术建立第48-69页
    第一节 2b-RAD 应用于栉孔扇贝高通量 SNP 筛查第48-58页
        0 引言第48页
        1 材料和方法第48-54页
            1.1 实验材料选择第48-49页
            1.2 基因组 DNA 的提取第49-50页
            1.3 2b-RAD 应用于栉孔扇贝基因组 SNP 筛查第50-54页
                1.3.1 II B 型限制性内切酶的选择第50页
                1.3.2 选择性碱基的确定第50页
                1.3.3 Barcode 的设计验证第50-54页
        2. 结果与讨论第54-58页
            2.1 II B 型限制性内切酶的选择第54页
            2.2 选择性碱基的确定第54-55页
            2.3 Barcode 的设计与验证第55-58页
    第二节 基于 2b-RAD 技术的非模式生物 SNP 分型算法的建立第58-69页
        0.引言第58页
        1.材料和方法第58-61页
            1.1 模拟分析第58-59页
            1.2 实际测序数据进行评价的数据来源第59页
            1.3 RADtyping 分型算法和分型策略第59-61页
        2. 结果与讨论第61-69页
            2.1 RADtyping 的分析架构和平台构建第61-63页
            2.2 模拟数据的 RADtyping 分型评价第63-66页
            2.3 实际测序数据的 RADtyping 分型评价第66-69页
第三章 栉孔扇贝 SNP 遗传连锁图谱的构建第69-88页
    0. 引言第69-70页
    第一节 扇贝作图群体构建与 SNP 标记开发第70-76页
        1. 材料和方法第70-72页
            1.1 栉孔扇贝参考基因组序列获得第70-71页
            1.2 作图群体构建第71页
            1.3 作图子代的亲子鉴定第71-72页
            1.4 2b-RAD 测序文库的构建及测序第72页
        2. 实验结果第72-74页
            2.1 栉孔扇贝参考基因组序列获得第72-73页
            2.2 连锁作图的 2b-RAD 测序策略的确定第73-74页
        3. 讨论第74-76页
            3.1 双壳贝类参照基因组第74页
            3.2 连锁作图的 2b-RAD 测序方案第74-76页
    第二节 作图家系 RADtyping 基因分型与遗传图谱构建第76-88页
        1. 材料与方法第76-78页
            1.1 RADtyping 对测序数据预处理和 SNP 分型第76-77页
            1.2 Sanger 测序验证分型准确性第77页
            1.3 SNP 遗传连锁图谱的构建第77-78页
        2. 实验结果第78-86页
            2.1 栉孔扇贝作图家系的 2b-RAD 测序第78-79页
            2.2 Sanger 测序验证分型准确性第79-80页
            2.3 高精度遗传图谱构建第80-86页
        3. 讨论第86-88页
第四章 基于连锁与关联联合分析的重要经济性状的 QTL 定位第88-101页
    0. 引言第88-89页
    第一节 基于连锁分析的重要经济性状的 QTL 定位第89-99页
        1.材料与方法第89页
        2.结果与讨论第89-99页
    第二节 基于连锁与关联联合分析的经济性状 QTL 定位第99-101页
        1.材料与方法第99页
        2. 结果与讨论第99-101页
第五章 栉孔扇贝全基因组框架图谱的绘制第101-121页
    0. 引言第101-102页
    第一节 栉孔扇贝基因组 survey 测序第102-108页
        1. 材料和方法第102-106页
            1.1 测序材料的获得第102页
            1.2 DNA 提取第102页
            1.3 180bp 短插入片段文库的构建和测序第102-104页
            1.4 测序数据的分析处理第104-106页
        2. 结果与讨论第106-108页
    第二节 栉孔扇贝基因组框架图构建和基因组特征分析第108-116页
        1. 材料与方法第108-110页
            1.1 180bp, 300bp,500bp 短插入片段文库的构建和测序第108页
            1.2 2kb, 5kb,10kb,20kb,30kb 长插入片段文库的构建和测序第108页
            1.3 基因组拼接第108-109页
            1.4 基因组框架图拼接评价第109页
            1.5 重复序列分析第109-110页
            1.6 基因组初步基因预测第110页
        2. 结果与分析第110-113页
            2.1 测序数据统计第110-111页
            2.2 组装基因组框架图谱第111页
            2.3 基因组草图覆盖度评价第111-112页
            2.4 基因组框架图谱重复序列分析第112页
            2.5 基因组框架图谱的初步注释第112-113页
        3. 讨论第113-116页
    第三节 遗传图谱、物理图谱和基因组框架图谱整合第116-121页
        0.引言第116-117页
        1. 材料和方法第117页
        2. 结果和讨论第117-121页
参考文献第121-134页
附录第134-135页
致谢第135-137页
个人简历第137-138页
发表的学术论文第138-140页

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