摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 引言 | 第11-14页 |
1.1.1 大气水汽常规探测手段及特点 | 第11-13页 |
1.1.2 GNSS/MET的分类、优势和研究意义 | 第13-14页 |
1.1.3 天气预报方法 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内GNSS/MET水汽探测研究现状 | 第16-20页 |
1.3 研究目标及主要内容 | 第20-22页 |
第二章 大气水汽计算原理及精度检核方法 | 第22-33页 |
2.1 对流层延迟解算方法 | 第22-24页 |
2.1.1 常用对流层延迟模型 | 第22-23页 |
2.1.2 对流层参数估计方法 | 第23-24页 |
2.2 水汽反演原理 | 第24-26页 |
2.3 ZWD推算PWV误差分析 | 第26-27页 |
2.4 地基GNSS实时反演大气水汽含量的业务流程 | 第27-32页 |
2.4.1 GAMIT数据处理流程 | 第27-30页 |
2.4.2 地基GNSS实时反演水汽的业务流程 | 第30-32页 |
2.5 GNSS-PWV精度检核方法 | 第32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 影响地基GPS反演大气水汽含量的因素分析 | 第33-51页 |
3.1 河南CORS网介绍 | 第33-35页 |
3.2 远距离参考站数量 | 第35-38页 |
3.3 坐标约束和数据处理方式 | 第38-40页 |
3.4 地面气象数据 | 第40-42页 |
3.5 卫星截止高度角 | 第42-44页 |
3.6 卫星星历 | 第44-45页 |
3.7 对流层参数个数 | 第45-46页 |
3.8 水平梯度和投影函数 | 第46-49页 |
3.8.1 常用投影函数 | 第46-47页 |
3.8.2 不同投影函数计算结果比较 | 第47-48页 |
3.8.3 顾及水平梯度的对流层延迟解算 | 第48-49页 |
3.9 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 区域性地基GPS网反演大气水汽含量方法 | 第51-67页 |
4.1 计算大气加权平均温度的常用方法 | 第51-53页 |
4.1.1 近似积分值 | 第51-52页 |
4.1.2 常数法 | 第52页 |
4.1.3 回归分析法 | 第52页 |
4.1.4 数值积分法 | 第52-53页 |
4.2 郑州地区大气加权平均温度模型建立 | 第53-57页 |
4.2.1 郑州地区Tm变化特性分析 | 第53页 |
4.2.2 Tm与气象要素的关系 | 第53-54页 |
4.2.3 Tm区域模型建立 | 第54-57页 |
4.3 郑州地区大气加权平均温度模型的检验 | 第57页 |
4.4 区域加权平均温度模型在GPS水汽反演中的应用 | 第57-59页 |
4.5 基于GPS精密单点定位的大气水汽含量反演 | 第59-65页 |
4.5.1 精密单点定位原理 | 第60-61页 |
4.5.2 PPP计算天顶对流层延迟与双差法结果对比 | 第61-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 GPS实时反演水汽在降水预报中的应用 | 第67-88页 |
5.1 TRACK模块简介 | 第67-70页 |
5.2 对流层天顶延迟实时解算策略 | 第70-79页 |
5.2.1 卫星星历选择 | 第71-73页 |
5.2.2 初始坐标选择 | 第73-75页 |
5.2.3 参数atm_bias设置 | 第75-77页 |
5.2.4 坐标中误差约束设置 | 第77-78页 |
5.2.5 实时性分析 | 第78-79页 |
5.3 实时解算对流层天顶延迟精度分析 | 第79-81页 |
5.4 地基GPS反演可降水量在天气预报中的应用 | 第81-87页 |
5.4.1 中国降雨情况 | 第81-84页 |
5.4.2 PWV与出现降水的关系 | 第84页 |
5.4.3 实例分析 | 第84-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第六章 基于北斗系统反演大气水汽含量 | 第88-98页 |
6.1 天顶对流层延迟解算方法 | 第88-90页 |
6.2 实例分析 | 第90-96页 |
6.3 本章小结 | 第96-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-100页 |
7.1 工作总结 | 第98-99页 |
7.2 未来展望 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-108页 |
作者简介 | 第108页 |