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基于亚像素定位匹配算法的MEMS面内运动测量

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景和意义第9-10页
    1.2 MEMS动态测量技术在国内外发展现状及趋势第10-14页
    1.3 本论文研究工作、结构和创新点第14-15页
第二章 MEMS动态测量光学系统的设计与实现第15-24页
    2.1 光学系统主要组成部件的原理第15-20页
        2.1.1 激光频闪调制的原理第15-16页
        2.1.2 显微照明系统的原理第16-17页
        2.1.3 显微视觉系统的原理第17-19页
        2.1.4 显微干涉系统的原理第19-20页
    2.2 光学系统的硬件设计第20-22页
    2.3 光学系统的调试技术第22-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 MEMS三维动态测量同步控制系统的设计与实现第24-41页
    3.1 频闪显微视觉和干涉的时序要求第24-27页
        3.1.1 频闪显微视觉的时序要求第24-25页
        3.1.2 频闪显微干涉的时序要求第25-27页
    3.2 同步控制系统的硬件设计第27-36页
        3.2.1 计算机与MCU之间USB通信的实现第28-29页
        3.2.2 FPGA控制逻辑的设计第29-32页
        3.2.3 千兆网相机接口的设计第32-33页
        3.2.4 压电陶瓷驱动微动平移台第33-34页
        3.2.5 数模转换电路的设计第34-36页
    3.3 同步控制系统的流程设计第36-38页
    3.4 同步控制系统的参数分析第38页
    3.5 同步控制系统的实验测试第38-40页
    3.6 小结第40-41页
第四章 MEMS三维动态测量系统上位机的设计与实现第41-46页
    4.1 测量系统上位机主框架的设计第41-42页
    4.2 USB通信的上位机设计第42-43页
    4.3 千兆网相机的上位机设计第43-44页
    4.4 小结第44-46页
第五章 面内测量算法的研究第46-60页
    5.1 位图的基本格式第46-47页
    5.2 位图的预处理第47页
    5.3 特征模板提取算法第47-50页
        5.3.1 图像的二值化算法第48-49页
        5.3.2 图像的边缘提取算法第49-50页
        5.3.3 特征模板提取算法第50页
    5.4 图像的模板匹配算法第50-56页
        5.4.1 标准化协方差相关法第50-51页
        5.4.2 序贯相似性检测算法第51-52页
        5.4.3 亚像素步长相关法第52-54页
        5.4.4 单纯形搜索法第54页
        5.4.5 相关函数的二次曲面拟合算法第54-56页
    5.5 MEMS面内运动测量算法的流程设计第56页
    5.6 MEMS面内运动测量算法的实验测试第56-59页
    5.7 小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68-69页

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