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混凝土搅拌站卸料装车图像处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·相关技术的发展与现状第10-14页
     ·机器视觉检测第10-11页
     ·数字图像处理技术第11-12页
     ·自动装车技术第12-14页
   ·论文研究内容及方法第14-17页
第二章 卸料系统试验装置第17-22页
   ·总体构成第17页
   ·系统硬件第17-21页
     ·工业相机第17-18页
     ·光学镜头第18-19页
     ·光源第19-20页
     ·计算机硬件系统第20页
     ·卸料系统及三维运动平台第20-21页
   ·系统软件第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 卸料视觉系统第22-35页
   ·卸料系统设计第22-27页
     ·系统原理第22页
     ·系统算法分析第22-26页
     ·光照方式及摄像机安装第26-27页
   ·系统标定第27-34页
     ·线性摄像机模型第27-31页
     ·基于径向一致约束的标定方法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 料位检测图像处理方法第35-44页
   ·引言第35页
   ·背景减除第35-38页
     ·单高斯背景模型第36-37页
     ·混合高斯背景模型第37-38页
   ·形态学滤波第38-40页
   ·试验结果及分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 车位检测图像处理方法第44-62页
   ·引言第44-45页
   ·图像增强第45-49页
   ·图像二值化第49-54页
   ·分裂合并第54-56页
     ·分层数据结构与分裂方式第54-55页
     ·分裂合并准则第55-56页
   ·纹理特征描述第56-58页
     ·灰度直方图统计矩第57页
     ·共生矩阵第57-58页
     ·自相关函数第58页
   ·试验结果及分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·问题及展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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