| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 小批量生产统计过程质量控制研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于扩充样本容量的生产过程质量控制研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于可变控制界限的过程质量控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于贝叶斯估计的统计过程质量控制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第14-17页 |
| 2 基于共轭贝叶斯估计的过程质量控制研究 | 第17-35页 |
| 2.1 综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于传统的过程质量控制在小批量生产中的局限性 | 第17-19页 |
| 2.1.2 共轭贝叶斯估计的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2 共轭先验信息的筛选 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于物元理论选择备选先验信息 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于统计变换的数据处理 | 第24页 |
| 2.2.3 基于假设检验的先验信息筛选 | 第24-26页 |
| 2.3 基于共轭贝叶斯估计的分布参数计算 | 第26-30页 |
| 2.4 基于共轭贝叶斯估计的过程质量控制模型 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 基于共轭贝叶斯的过程质量控制模型验证 | 第35-51页 |
| 3.1 仿真验证 | 第35-39页 |
| 3.1.1 基于共轭贝叶斯的分布参数估计值的误差分析 | 第35-37页 |
| 3.1.2 基于共轭贝叶斯控制图的两类错误分析 | 第37-39页 |
| 3.2 实例验证 | 第39-49页 |
| 3.2.1 当前批次和其关键质量特性 | 第40页 |
| 3.2.2 先验信息的选择 | 第40-45页 |
| 3.2.3 基于共轭贝叶斯估计的分布参数计算 | 第45-46页 |
| 3.2.4 基于共轭贝叶斯估计的控制模模型检测力分析 | 第46-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于可变控制界限的过程质量控制研究 | 第51-67页 |
| 4.1 单一控制图性能对比分析 | 第51-54页 |
| 4.2 SHEWHART-EWMA联合控制图 | 第54-55页 |
| 4.3 联合控制图ARL计算 | 第55-58页 |
| 4.4 小样本条件下的控制图改进 | 第58-65页 |
| 4.4.1 抽样样本数量与虚发报警概率的关系 | 第58-62页 |
| 4.4.2 控制界限修正 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
