摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1.绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-20页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
1.5 研究方法及创新点 | 第23-24页 |
1.5.1 研究方法 | 第23页 |
1.5.2 创新点 | 第23-24页 |
2.金融不良资产评估理论概述 | 第24-34页 |
2.1 金融不良资产的概念及分类 | 第24-25页 |
2.1.1 金融不良资产的概念 | 第24页 |
2.1.2 金融不良资产的分类 | 第24-25页 |
2.2 金融不良资产的特征 | 第25-26页 |
2.3 金融不良资产评估方法 | 第26-34页 |
2.3.1 假设清算法 | 第27-29页 |
2.3.2 现金流偿债法 | 第29-31页 |
2.3.3 交易案例比较法 | 第31-32页 |
2.3.4 专家打分法 | 第32-34页 |
3.金融不良资产评估现状及存在问题 | 第34-44页 |
3.1 金融不良资产的现状 | 第34-39页 |
3.1.1 不良资产余额及比例呈双升且趋于稳定态势 | 第34-35页 |
3.1.2 不良资产地区发生转移且东北地区更显集中 | 第35-36页 |
3.1.3 不良资产规模有行业集中性且第二产业增幅最大 | 第36-37页 |
3.1.4 主要商业银行不良资产规模庞大而中小银行风险较为明显 | 第37-39页 |
3.2 金融不良资产评估的现状 | 第39页 |
3.2.1 评估机构对金融不良资产评估的积极性不高 | 第39页 |
3.2.2 不良债权资产评估环境复杂且评估难度大 | 第39页 |
3.2.3 不良资产的处置进度与评估咨询报告质量的矛盾突出 | 第39页 |
3.3 金融不良资产评估存在的问题 | 第39-44页 |
3.3.1 评估机构现存问题 | 第40-41页 |
3.3.2 评估环境现存问题 | 第41页 |
3.3.3 评估技术方法现存问题 | 第41-44页 |
4.基于假设清算法的金融不良资产价值评估模型构建 | 第44-58页 |
4.1 假设清算法在金融不良资产评估中的作用 | 第44-45页 |
4.1.1 为不良资产的最低回收率确定参考依据 | 第44页 |
4.1.2 为不良资产的核销提供参考依据 | 第44-45页 |
4.1.3 为不良资产的处置时间提供参考依据 | 第45页 |
4.2 假设清算法在金融不良资产评估中的优化 | 第45-56页 |
4.2.1 优化原理 | 第45-46页 |
4.2.2 偿还意愿影响因素的选择 | 第46-48页 |
4.2.3 影响值函数变量的确定 | 第48-49页 |
4.2.4 优化的方法和过程 | 第49-56页 |
4.3 基于假设清算法的金融不良资产评估模型 | 第56-58页 |
5.金融不良资产价值评估的案例分析 | 第58-70页 |
5.1 案例背景介绍 | 第58-59页 |
5.2 评估前准备 | 第59-61页 |
5.2.1 评估的基本事项 | 第59-60页 |
5.2.2 评估程序 | 第60页 |
5.2.3 评估假设 | 第60页 |
5.2.4 债务人财务状况说明 | 第60-61页 |
5.3 假设清算法在金融不良资产评估中的具体应用 | 第61-68页 |
5.3.1 债务人有效资产价值分析 | 第61-63页 |
5.3.2 抵押物资产价值分析 | 第63-64页 |
5.3.3 债务人有效负债价值分析 | 第64-65页 |
5.3.4 借款人偿还意愿系数分析 | 第65-66页 |
5.3.5 债权人受偿额及受偿比例分析 | 第66-68页 |
5.4 评估结论 | 第68-70页 |
6.金融不良资产评估及处置的建议 | 第70-74页 |
6.1 政府层面 | 第70-71页 |
6.2 金融机构层面 | 第71-74页 |
7.结论和展望 | 第74-78页 |
7.1 主要研究结论 | 第74-75页 |
7.2 展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录 | 第84-88页 |
致谢 | 第88页 |