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锂离子电池SOC参数估算的研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 课题研究的背景第7-9页
    1.2 课题研究的意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 电池模型的研究现状第10-11页
        1.3.2 电池 SOC 研究现状第11-12页
    1.4 本课题主要研究内容第12-14页
第二章 锂离子电池特性第14-20页
    2.1 锂离子电池特性第14-17页
        2.1.1 锂离子电池的工作原理第14页
        2.1.2 锂离子电池性能参数第14-17页
    2.2 锂离子电池常用等效电路模型第17-19页
    2.3 本文选用的等效电路模型第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 卡尔曼滤波及锂离子电池 SOC 估计算法第20-31页
    3.1 卡尔曼滤波第20-27页
        3.1.1 卡尔曼滤波器原理第20-23页
        3.1.2 扩展卡尔曼滤波器算法第23-25页
        3.1.3 强跟踪滤波器(STF)算法第25-27页
    3.2 基于强跟踪滤波器算法的锂电池 SOC 估计第27-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第四章 项目用锰酸锂电池参数估计第31-41页
    4.1 模型参数估计第31-36页
        4.1.1 开路电压的参数辨识第32-33页
        4.1.2 等效阻抗的参数辨识第33-36页
    4.2 项目用二阶电路模型的仿真分析第36-39页
        4.2.1 恒流放电工况第36-39页
        4.2.2 脉冲放电工况第39页
    4.3 本章小结第39-41页
第五章 SOC 估计算法的实现第41-47页
    5.1 充放电试验第41-45页
        5.1.1 改进强跟踪滤波器算法分析第41-42页
        5.1.2 脉冲放电情况下锂电池的 SOC第42-43页
        5.1.3 恒流放电情况下 SOC 结果对比第43-45页
    5.2 本章小结第45-47页
第六章 基于 DSP 的锂电池硬件实验平台第47-54页
    6.1 硬件系统总体设计第47-52页
        6.1.1 DSP2812 最小系统第48-50页
        6.1.2 CH240128B 液晶显示模块第50-52页
    6.2 硬件系统验证第52-53页
    6.3 本章小结第53-54页
第七章 总结与展望第54-56页
    7.1 论文总结第54页
    7.2 展望第54-56页
参考文献第56-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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