| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 认知无线电的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 认知无线电中的关键技术 | 第16-17页 |
| 1.2.3 认知无线电的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 认知无线电中的频谱感知技术 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 单用户频谱感知技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 无线系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第20-22页 |
| 2.2.4 能量检测 | 第22-25页 |
| 2.3 联合频谱感知技术 | 第25-29页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第26页 |
| 2.3.2 判决规则 | 第26页 |
| 2.3.3 K/N规则的性能概率公式 | 第26-27页 |
| 2.3.4 系统仿真 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单用户自适应门限的能量检测算法 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 自适应门限的能量检测算法 | 第30-40页 |
| 3.2.1 问题的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 MAR问题的转化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 MAR问题的求解 | 第33-34页 |
| 3.2.4 性能仿真 | 第34-40页 |
| 3.2.4.1 使用线性决策函数的系统性能 | 第34-37页 |
| 3.2.4.2 使用一般决策函数的系统性能 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于幂集置信度的多用户联合检测技术 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 Dempster-Shafer理论 | 第42-44页 |
| 4.2.1 Dempster-Shafer理论基本概念 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Dempster组合规则 | 第43页 |
| 4.2.3 Dempster-Shafer理论适用性 | 第43-44页 |
| 4.3 幂集置信度联合检测技术 | 第44-47页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 联合检测技术 | 第45-46页 |
| 4.3.3 简便计算公式 | 第46-47页 |
| 4.4 性能仿真 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于Adaboost的多用户联合检测技术 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 Adaboost算法 | 第52-58页 |
| 5.2.1 Adaboost介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.2 Adaboost算法描述 | 第53-56页 |
| 5.2.3 Adaboost算法性能分析 | 第56-58页 |
| 5.2.3.1 Adaboost算法的收敛性能 | 第56-57页 |
| 5.2.3.2 Adaboost算法的泛化能力 | 第57-58页 |
| 5.3 基于Adaboost的多用户联合检测技术 | 第58-63页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第58-59页 |
| 5.3.2 性能仿真 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第70-71页 |