| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 前言 | 第10页 |
| 1.2 农药残留检测方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 色谱技术在农药检测上的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 光谱法在农药检测上的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 酶活法在农药检测上的应用 | 第12页 |
| 1.2.4 电化学技术在农药检测上的应用 | 第12页 |
| 1.3 纳米金的应用 | 第12-16页 |
| 1.3.1 金属离子检测 | 第13页 |
| 1.3.2 蛋白质检测 | 第13-14页 |
| 1.3.3 三聚氰胺检测 | 第14页 |
| 1.3.4 农药残留检测 | 第14页 |
| 1.3.5 阴离子检测 | 第14-15页 |
| 1.3.6 DNA 检测 | 第15页 |
| 1.3.7 其他小分子的检测 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究目的和内容 | 第16-18页 |
| 2 柠檬酸稳定的 AuNPs 检测蔬菜水果中的多菌灵 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 实验部分 | 第18-20页 |
| 2.2.1 实验药品及仪器 | 第18页 |
| 2.2.2 柠檬酸稳定的 AuNPs 的合成 | 第18-19页 |
| 2.2.3 柠檬酸稳定的 AuNPs 的 Vis-UV、TEM 表征 | 第19-20页 |
| 2.2.4 实验方法 | 第20页 |
| 2.2.5 实际样品的准备 | 第20页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第20-28页 |
| 2.3.1 多菌灵诱导 AuNPs 聚集的作用机制推测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 实验条件优化 | 第21-24页 |
| 2.3.3 多菌灵诱导 AuNPs 聚集动力学研究 | 第24-25页 |
| 2.3.4 AuNPs 检测多菌灵敏感性研究 | 第25-26页 |
| 2.3.5 干扰性实验 | 第26-27页 |
| 2.3.6 实际样品检测 | 第27-28页 |
| 2.4 结论 | 第28-30页 |
| 3 谷胱甘肽-纳米金（GSH-AuNPs）检测水中杀草强 | 第30-48页 |
| 3.1 前言 | 第30页 |
| 3.2 实验部分 | 第30-31页 |
| 3.2.1 实验试剂与仪器 | 第30-31页 |
| 3.2.2 GSH-AuNPs 的合成 | 第31页 |
| 3.2.3 实验方法 | 第31页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第31-45页 |
| 3.3.1 GSH-AuNPs 的表征 | 第31-32页 |
| 3.3.2 GSH-AuNPs 比色法检测杀草强作用机制探讨 | 第32-33页 |
| 3.3.3 GSH-AuNPs 比色法检测杀草强影响因素研究 | 第33-36页 |
| 3.3.4 GSH-AuNPs 比色法检测杀草强 pH 影响进一步优化 | 第36-42页 |
| 3.3.5 GSH-AuNPs 比色法检测杀草强敏感性研究 | 第42-43页 |
| 3.3.6 GSH-AuNPs 比色法检测杀草强选择性研究 | 第43-44页 |
| 3.3.7 GSH-AuNPs 比色法实际样品检测 | 第44-45页 |
| 3.4 结论 | 第45-48页 |
| 4 基于 AuNPs 和 GSH-AuNPs 液体传感器阵列农药检测新方法 | 第48-64页 |
| 4.1 前言 | 第48页 |
| 4.2 实验部分 | 第48-50页 |
| 4.2.1 仪器与试剂 | 第48-49页 |
| 4.2.2 实验方法 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第50-62页 |
| 4.3.1 GSH-AuNPs 和 AuNPs 在不同条件下与不同农药的作用光谱 | 第50-55页 |
| 4.3.2 液体阵列检测农药的指纹图谱 | 第55-56页 |
| 4.3.3 主成份分析（PCA） | 第56-57页 |
| 4.3.4 聚类分析（HCA） | 第57-58页 |
| 4.3.5 判别分析（LDA） | 第58页 |
| 4.3.6 阵列优化 | 第58-60页 |
| 4.3.7 实际应用研究 | 第60-62页 |
| 4.4 结论 | 第62-64页 |
| 5 基于纳米金荧光液体阵列农药检测新方法的探索 | 第64-82页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 实验部分 | 第64-65页 |
| 5.2.1 仪器与试剂 | 第64-65页 |
| 5.2.2 实验方法 | 第65页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第65-81页 |
| 5.3.1 荧光材料筛选 | 第65-74页 |
| 5.3.2 检测指纹图谱 | 第74-75页 |
| 5.3.3 主成份分析（PCA） | 第75-77页 |
| 5.3.4 聚类分析（HCA） | 第77-78页 |
| 5.3.5 判别分析（LDA） | 第78页 |
| 5.3.6 阵列优化 | 第78-81页 |
| 5.4 结论 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-96页 |
| 附录 | 第96页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第96页 |
