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基于Kinect的空中手写系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 本文主要工作及贡献第10-11页
    1.3 本文组织结构第11-13页
第二章 空中手写系统相关技术第13-20页
    2.1 当前的虚拟手写系统第13-14页
    2.2 视频人手分割技术第14-16页
        2.2.1 肤色模型第14-15页
        2.2.2 帧差法第15页
        2.2.3 深度信息第15-16页
    2.3 指尖定位算法第16-18页
        2.3.1 局部最大曲率法第16-17页
        2.3.2 模板匹配法第17页
        2.3.3 3D 建模方法第17-18页
    2.4 手势识别第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 空中虚拟手写算法实现第20-47页
    3.1 DSBMM 人手分割算法第21-32页
        3.1.1 深度模型第21-23页
        3.1.2 肤色模型第23-25页
        3.1.3 背景模型第25-28页
        3.1.4 DSBMM 模型第28-32页
    3.2 指尖定位算法第32-37页
        3.2.1 侧指模式下指尖定位算法第33-35页
        3.2.2 正指模式下指尖定位算法第35-37页
    3.3 字符识别第37-41页
    3.4 系统手势识别第41-46页
        3.4.1 手势特征提取第41-43页
        3.4.2 手势识别第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 空中虚拟手写系统第47-51页
    4.1 系统设计第47-48页
    4.2 手势转移操作第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 实验与对比第51-59页
    5.1 视频人手分割实验第51-53页
    5.2 人手指尖定位实验第53-54页
    5.3 字符识别实验第54-56页
    5.4 手势识别实验第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 结论及展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-69页
致谢第69-70页
答辩委员会对论文的评定意见第70页

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