| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 入侵检测发展及现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 特征选择与入侵检测 | 第14-33页 |
| 2.1 特征选择方法 | 第14-22页 |
| 2.1.1 特征选择的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 典型分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 典型的流程框架 | 第16-18页 |
| 2.1.4 搜索策略 | 第18-19页 |
| 2.1.5 评价标准 | 第19-20页 |
| 2.1.6 应用现状 | 第20-22页 |
| 2.2 入侵检测技术 | 第22-27页 |
| 2.2.1 入侵检测技术概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 入侵检测技术通用框架 | 第23-25页 |
| 2.2.3 入侵检测技术典型分类 | 第25-26页 |
| 2.2.4 入侵检测技术发展趋势 | 第26页 |
| 2.2.5 基于特征选择的入侵检测 | 第26-27页 |
| 2.3 典型入侵检测数据集 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 ReliefF 算法描述 | 第33-39页 |
| 3.1 ReliefF 算法挑选原因 | 第33-35页 |
| 3.1.1 特征选择算法挑选方法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 常用特征选择算法对比分析 | 第34-35页 |
| 3.2 Relief 系列算法描述 | 第35-37页 |
| 3.3 ReliefF 算法研究和应用现状 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 ReliefF 的入侵特征选择算法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 引入 | 第39-40页 |
| 4.2 基于 ReliefF 的入侵特征选择算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 ReliefF 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 改进后的 Re-ReliefF 算法 | 第41-42页 |
| 4.3 实验 | 第42-54页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实验流程 | 第44-46页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第46-54页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |