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基于频谱和GEMD包络谱分析的旋转机械故障定位研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景第9-10页
    1.3 研究意义第10-11页
    1.4 旋转机械故障诊断技术研究及发展概况第11-13页
        1.4.1 国外研究发展现状第11-12页
        1.4.2 国内研究发展现状第12-13页
    1.5 论文结构第13-15页
第二章 旋转机械故障诊断研究方法第15-29页
    2.1 时域分析法第15-20页
        2.1.1 有量纲分析法第16-17页
        2.1.2 无量纲分析法第17-20页
    2.2 频域分析法第20-27页
        2.2.1 频谱分析法第21-23页
        2.2.2 功率谱分析法第23-24页
        2.2.3 倒频谱分析法第24-26页
        2.2.4 多频谱分析法第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 GEMD包络谱故障诊断分析算法第29-47页
    3.1 EMD及应用第29-35页
        3.1.1 固有模态函数第29-30页
        3.1.2 EMD原理第30-31页
        3.1.3 EMD应用第31-35页
    3.2 遗传算法第35-42页
        3.2.1 遗传算法原理第36-38页
        3.2.2 遗传算法特点第38-39页
        3.2.3 遗传算法研究内容及前景第39-40页
        3.2.4 遗传算法的应用第40-42页
    3.3 包络谱算法第42-43页
        3.3.1 包络定理第42-43页
        3.3.2 包络谱第43页
    3.4 基于GEMD的包络谱分析法第43-45页
        3.4.1 遗传算法的极值点求法第43-44页
        3.4.2 基于GEMD的包络谱算法第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 多频谱分析方法在机械轴故障诊断中的应用第47-63页
    4.1 机械轴第47-48页
    4.2 试验及分析第48-61页
        4.2.1 实验平台第48-54页
        4.2.2 实验结果分析第54-61页
    4.3 本章小结第61-63页
第五章 GEMD包络谱分析方法在圆锥滚子轴承故障诊断中的应用第63-71页
    5.1 滚动轴承机械结构第63-65页
    5.2 滚动轴承常见故障第65-66页
    5.3 实验分析第66-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第81页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第81页

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