| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统技术框架下相似性连接技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 MapReduce 框架下相似性连接技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 其他的非相等连接的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相似性连接技术及 MapReduce 技术概述 | 第18-30页 |
| 2.1 相似性连接技术概述 | 第18-25页 |
| 2.1.1 相似性连接的定义 | 第18-20页 |
| 2.1.2 相似性连接的分类 | 第20-25页 |
| 2.2 MapReduce 技术概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 MapReduce 技术框架 | 第25-28页 |
| 2.2.2 MapReduce 的其他相关内容 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于划分的 MapRedue 相似性连接方法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 QuickJoin 算法 | 第31页 |
| 3.3 MRSJ_PDS 算法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 总体思路 | 第31-33页 |
| 3.3.2 抽样算法 | 第33-37页 |
| 3.3.3 索引技术 | 第37-38页 |
| 3.3.4 新增数据的相似性连接 | 第38-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第42页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于最小前缀的 MapReduce 相似性连接方法研究 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 背景知识及相关定义 | 第48-51页 |
| 4.2.1 度量函数的相关约束条件 | 第48-49页 |
| 4.2.2 前缀过滤 | 第49-50页 |
| 4.2.3 最小前缀 | 第50-51页 |
| 4.3 MR_MinPrefix 算法 | 第51-57页 |
| 4.3.1 总体思路 | 第51-52页 |
| 4.3.2 排序算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 过滤算法 | 第54-56页 |
| 4.3.4 延迟更新策略 | 第56-57页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第57页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
