摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-15页 |
1.2.1 相控阵雷达的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 MIMO 雷达的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 混合 MIMO-相控阵雷达的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.4 子阵结构优化方法研究现状 | 第15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 基于多目标遗传算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化的基本原理 | 第17-22页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 遗传算法原理 | 第17-19页 |
2.2.1 遗传算法概念 | 第17页 |
2.2.2 遗传算子 | 第17-18页 |
2.2.3 遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
2.3 基于 PARETO 秩多目标进化算法的基本原理 | 第19-20页 |
2.4 基于系数加权方法的多目标进化算法的基本原理 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 混合 MIMO-相控阵雷达模型建立及分析 | 第22-29页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 相控阵雷达信号模型 | 第22-24页 |
3.3 MIMO 雷达信号模型 | 第24-25页 |
3.4 混合 MIMO-相控阵雷达信号模型 | 第25-27页 |
3.5 混合 MIMO-相控阵系统方向图 | 第27-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于 PARETO 秩算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化方法 | 第29-47页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 子阵结构的编解码方案 | 第29-31页 |
4.3 生长点的分布 | 第31-32页 |
4.4 约束条件的设计 | 第32-34页 |
4.5 适应度函数的设计 | 第34-36页 |
4.6 PARETO 秩的多目标遗传算法的优化过程 | 第36-37页 |
4.7 PARETO 秩算法仿真实现及分析 | 第37-46页 |
4.7.1 仿真条件 | 第37页 |
4.7.2 仿真结果及分析 | 第37-46页 |
4.8 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于系数加权算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化方法 | 第47-62页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 阵列生长点的分布 | 第47-48页 |
5.3 阵列的约束条件 | 第48-50页 |
5.4 系数加权方法的多目标遗传算法的优化过程 | 第50-51页 |
5.5 系数加权算法的仿真实现及分析 | 第51-60页 |
5.5.1 仿真条件一 | 第51-52页 |
5.5.2 仿真结果及分析 | 第52-56页 |
5.5.3 仿真条件二 | 第56页 |
5.5.4 仿真结果及分析 | 第56-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |