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混合MIMO-相控阵雷达的子阵级阵列结构优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第10-15页
        1.2.1 相控阵雷达的研究现状第10-12页
        1.2.2 MIMO 雷达的研究现状第12-13页
        1.2.3 混合 MIMO-相控阵雷达的研究现状第13-15页
        1.2.4 子阵结构优化方法研究现状第15页
    1.3 主要研究内容第15-17页
第2章 基于多目标遗传算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化的基本原理第17-22页
    2.1 引言第17页
    2.2 遗传算法原理第17-19页
        2.2.1 遗传算法概念第17页
        2.2.2 遗传算子第17-18页
        2.2.3 遗传算法的基本流程第18-19页
    2.3 基于 PARETO 秩多目标进化算法的基本原理第19-20页
    2.4 基于系数加权方法的多目标进化算法的基本原理第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 混合 MIMO-相控阵雷达模型建立及分析第22-29页
    3.1 引言第22页
    3.2 相控阵雷达信号模型第22-24页
    3.3 MIMO 雷达信号模型第24-25页
    3.4 混合 MIMO-相控阵雷达信号模型第25-27页
    3.5 混合 MIMO-相控阵系统方向图第27-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第4章 基于 PARETO 秩算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化方法第29-47页
    4.1 引言第29页
    4.2 子阵结构的编解码方案第29-31页
    4.3 生长点的分布第31-32页
    4.4 约束条件的设计第32-34页
    4.5 适应度函数的设计第34-36页
    4.6 PARETO 秩的多目标遗传算法的优化过程第36-37页
    4.7 PARETO 秩算法仿真实现及分析第37-46页
        4.7.1 仿真条件第37页
        4.7.2 仿真结果及分析第37-46页
    4.8 本章小结第46-47页
第5章 基于系数加权算法的混合 MIMO-相控阵子阵结构优化方法第47-62页
    5.1 引言第47页
    5.2 阵列生长点的分布第47-48页
    5.3 阵列的约束条件第48-50页
    5.4 系数加权方法的多目标遗传算法的优化过程第50-51页
    5.5 系数加权算法的仿真实现及分析第51-60页
        5.5.1 仿真条件一第51-52页
        5.5.2 仿真结果及分析第52-56页
        5.5.3 仿真条件二第56页
        5.5.4 仿真结果及分析第56-60页
    5.6 本章小结第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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