| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作与安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4.2 论文组织安排 | 第14-16页 |
| 2 针对 Web 服务器的 DDoS 攻击原理 | 第16-25页 |
| 2.1 DDoS 简介 | 第16-17页 |
| 2.2 应用层 DDoS 攻击 | 第17-22页 |
| 2.2.1 HTTP 协议 | 第18-20页 |
| 2.2.2 应用层 DDoS 攻击原理与分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 应用层 DDoS 攻击的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 Web 服务器的 DDoS 攻击原理 | 第22-24页 |
| 2.3.1 HTTP-Get 洪泛攻击 | 第22-24页 |
| 2.3.2 HTTP-Post 慢速攻击 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 DDoS 攻击的入侵检测技术及防范策略研究 | 第25-31页 |
| 3.1 入侵检测概述 | 第25-26页 |
| 3.2 异常检测技术介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.1 异常检测方法分类 | 第27-29页 |
| 3.2.2 常见的异常检测方法比较 | 第29页 |
| 3.3 防御策略研究 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 Web 服务器的异常检测方法研究 | 第31-37页 |
| 4.1 异常检测方法的研究 | 第31-36页 |
| 4.1.1 K-Means 算法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第32-34页 |
| 4.1.3 粒子群算法优化的 K-Means 算法 | 第34-35页 |
| 4.1.4 PSO-KM 算法的检测性能分析 | 第35-36页 |
| 4.2 Web 服务器的 DDoS 攻击异常研究 | 第36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 Web 服务器的 DDoS 攻击检测方法与实现 | 第37-45页 |
| 5.1 检测方法的整体架构 | 第37-38页 |
| 5.2 数据预处理阶段 | 第38-43页 |
| 5.2.1 数据包捕获 | 第38-39页 |
| 5.2.2 数据包解析 | 第39-41页 |
| 5.2.3 流量特征提取 | 第41-43页 |
| 5.3 攻击检测阶段 | 第43-44页 |
| 5.4 报警阶段 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 6.1 实验的软硬件环境 | 第45-46页 |
| 6.2 实验数据集的获取 | 第46-47页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 7 结论与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 7.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第56页 |
| 个人简介 | 第56页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第56页 |