| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 实验设计 | 第15-29页 |
| 2.1 心理学实验设计 | 第15-20页 |
| 2.1.1 实验设计基本原则 | 第15-16页 |
| 2.1.2 控制三要素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 实验组成部分 | 第17-20页 |
| 2.2 fMRI实验设计 | 第20-27页 |
| 2.2.1 fMRI实验设计模式 | 第20-22页 |
| 2.2.2 国内外实验设计模式研究现状 | 第22-23页 |
| 2.2.3 本研究采用的实验设计模式 | 第23页 |
| 2.2.4 实验设计与实施 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 fMRI数据处理 | 第29-45页 |
| 3.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 特征选择和特征抽取研究现状 | 第30-34页 |
| 3.3 特征选择 | 第34-39页 |
| 3.3.1. T检验方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2. 激活脑区特征选择 | 第36-39页 |
| 3.3.3. 单体素集成的特征选择 | 第39页 |
| 3.4 特征抽取 | 第39-44页 |
| 3.4.1 BOLD最大值 | 第40-41页 |
| 3.4.2 BOLD变化速度 | 第41页 |
| 3.4.3 BOLD累计值 | 第41-42页 |
| 3.4.4 最大值处时间点 | 第42页 |
| 3.4.5 主分量分析法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 数据分类 | 第45-61页 |
| 4.1 分类器 | 第45-53页 |
| 4.1.1 fMRI数据分类原理 | 第47页 |
| 4.1.2 朴素贝叶斯 | 第47-49页 |
| 4.1.3 支持向量机介绍 | 第49-52页 |
| 4.1.4 Adaboost算法 | 第52-53页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第53-59页 |
| 4.2.1 使用激活区BOLD变化最大值作为特征的分类结果 | 第53-54页 |
| 4.2.2 使用激活区BOLD变化累计值作为特征的分类结果 | 第54-55页 |
| 4.2.3 使用激活区BOLD变化速率作为特征的分类结果 | 第55-56页 |
| 4.2.4 使用单体素BOLD时间序列方差及其均值作为特征的分类结果 | 第56-57页 |
| 4.2.5 使用4.2.4中提到的方法对初级视觉区域Brodmann17、18、19区做分类 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
