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煤仓煤位视觉检测关键问题研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 课题研究的背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 煤仓煤位测量方法第13-15页
        1.2.2 煤仓煤位测量方法分析对比第15-16页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第16-17页
        1.3.1 论文的主要研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构第17页
    1.4 文章的创新点第17-19页
第二章 基本摄像机标定算法介绍第19-35页
    2.1 引言第19页
    2.2 摄像机的几何模型第19-22页
        2.2.1 摄像机模型第20-21页
        2.2.2 摄像机参数第21-22页
    2.3 摄像机参数和透视投影第22-25页
        2.3.1 摄像机刚体变换和坐标系变换第22-23页
        2.3.2 摄像机参数和透视投影第23-25页
    2.4 摄像机透镜畸变第25-28页
        2.4.1 径向畸变第26-27页
        2.4.2 切向畸变第27-28页
    2.5 典型摄像机标定方法第28-34页
        2.5.1 两步法的实现第29-30页
        2.5.2 自标定法的实现第30-31页
        2.5.3 平面标定法的实现第31-32页
        2.5.4 三种标定方法对比研究及精确度评估第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 煤仓煤位双目视觉检测自主标定技术研究第35-49页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 双目摄像机检测模型第36-38页
    3.3 自主摄像机标定方法第38-41页
        3.3.1 标定模型的设计第38-39页
        3.3.2 标定算法的设计第39页
        3.3.3 标定算法的实施步骤第39-41页
    3.4 实验结果分析及验证第41-47页
        3.4.1 实验方案设计第41-42页
        3.4.2 自主标定结果分析及评价第42-45页
        3.4.3 煤位检测深度检测结果第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 相关图像处理算法介绍第49-71页
    4.1 引言第49页
    4.2 点算子第49-55页
        4.2.1 像素变换第49-50页
        4.2.2 灰度直方图第50-52页
        4.2.3 伽马变换原理第52-54页
        4.2.4 直方图均衡化第54-55页
    4.3 傅里叶变换第55-60页
        4.3.1 傅里叶变换对第56-58页
        4.3.2 可分离滤波第58页
        4.3.3 维纳滤波第58-60页
    4.4 金字塔与小波第60-69页
        4.4.1 插值第60-64页
        4.4.2 降采样第64-65页
        4.4.3 多分辨率表达第65-67页
        4.4.4 基本小波第67-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 基于交互式金字塔特征匹配的煤位检测算法第71-83页
    5.1 引言第71-72页
    5.2. 双目视觉检测模型第72-73页
        5.2.1 双目成像结构第72页
        5.2.2 双目摄像机图像检测建模第72-73页
    5.3. 交互金字塔特征匹配算法第73-79页
        5.3.1 mallat小波分解算法第74-76页
        5.3.2 混合塔式尺度空间的构建第76-77页
        5.3.3 确定特征点的梯度向量第77页
        5.3.4 特征描述子生成第77-78页
        5.3.5 特征点的双向匹配第78-79页
    5.4 煤仓图像处理结果第79-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结和展望第83-85页
    6.1 全文工作总结第83页
    6.2 进一步研究展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
攻读硕士期间发表的学士论文及获奖情况第91页

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