城市公交车辆智能调度优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文创新点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 公交客流数据的采集与处理 | 第18-25页 |
| ·客流数据调查 | 第18-22页 |
| ·客流数据处理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 遗传算法 | 第25-42页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第25-26页 |
| ·遗传算法原理 | 第26-37页 |
| ·遗传算法的流程描述 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本特点 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 公交调度模型的建立 | 第42-50页 |
| ·线路无换乘调度模型的建立 | 第43-45页 |
| ·线路有换乘调度模型的建立 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 遗传算法的改进及智能公交调度模型的优化 | 第50-68页 |
| ·改进遗传算法的描述 | 第50-52页 |
| ·染色体编码 | 第52-53页 |
| ·初始种群的选取 | 第53-54页 |
| ·适应度函数 | 第54-55页 |
| ·遗传操作 | 第55-58页 |
| ·算法实现和分析 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第74页 |
