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全景视频的显著性检测及其在编码传输中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-22页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 全景视频处理的相关工作第13-17页
        1.2.1 全景视频处理流程第13-15页
        1.2.2 显著性检测第15-16页
        1.2.3 基于HTTP的动态自适应流媒体(DASH)第16页
        1.2.4 基于视角的传输第16-17页
    1.3 国内外研究现状及分析第17-20页
        1.3.1 全景图的显著性检测第17-18页
        1.3.2 全景视频的编码第18页
        1.3.3 全景视频的传输第18-19页
        1.3.4 论文研究现状总结第19-20页
    1.4 本文的主要研究内容与结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
2 基于多角度分割的全景图的显著性检测第22-35页
    2.1 引言第22-25页
    2.2 多角度分割与立方体映射第25-26页
    2.3 基于全景图的DSR改进算法第26-28页
        2.3.1 背景模型构建第26页
        2.3.2 重构误差的显著性度量第26-28页
    2.4 多角度融合第28-29页
    2.5 实验结果与分析第29-34页
    2.6 本章小结第34-35页
3 基于显著性的全景视频编码第35-46页
    3.1 引言第35-37页
    3.2 基于显著值的分层级量化第37-39页
    3.3 基于视角的非平等编码第39-40页
    3.4 评价指标VPSNR和WPSNR第40-41页
    3.5 实验结果与分析第41-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 基于显著性的全景视频低延时传输第46-56页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 DASH传输系统简介第47-48页
    4.3 延时优化问题的研究第48-52页
        4.3.1 时间域上显著性与延时的研究第48-50页
        4.3.2 空间域上显著性与延时的研究第50-52页
    4.4 实验结果与分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-63页
学位论文数据集第63页

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