面向延误情景的机场停机位优化调度研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.2 国内外研究的不足 | 第13-14页 |
1.3 论文研究内容和意义 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容与意义 | 第14-15页 |
1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
2 停机位调度问题分析及相关概念 | 第17-27页 |
2.1 机场相关名词解释 | 第17-19页 |
2.2 停机位调度 | 第19-24页 |
2.2.1 停机位调度中的停机位分配类型 | 第20-22页 |
2.2.2 停机调度问题的约束条件 | 第22页 |
2.2.3 航班延误的原因及其对停机位调度的影响 | 第22-24页 |
2.3 一种经典的面向延误问题的停机位调度模型 | 第24-26页 |
2.3.1 相邻航班晚点传播时间最短模型 | 第24-26页 |
2.3.2 相邻航班晚点传播时间最短模型的优缺点 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 一种面向延误情景的停机位优化调度模型 | 第27-35页 |
3.1 面向延误情景的机场停机位优化调度模型目标 | 第27-28页 |
3.2 面向延误情景的机场停机位优化调度模型构建 | 第28-31页 |
3.2.1 模型假设条件 | 第28页 |
3.2.2 参数说明 | 第28-29页 |
3.2.3 面向延误情景的停机位优化调度模型 | 第29-31页 |
3.3 面向延误情景的机场停机位优化调度模型特点 | 第31-32页 |
3.4 面向延误情景的机场停机位优化调度模型求解 | 第32-33页 |
3.5 停机位调度问题的复杂性分析 | 第33-34页 |
3.5.1 模型复杂性 | 第33-34页 |
3.5.2 算法复杂性 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 停机位调度模型求解算法 | 第35-47页 |
4.1 停机位调度问题涉及的智能优化算法 | 第35-37页 |
4.2 扩展的人工雨滴算法引论 | 第37页 |
4.3 扩展的人工雨滴算法构成 | 第37-41页 |
4.4 基于ARAE的停机位调度算法设计 | 第41-46页 |
4.4.1 编码设计 | 第41页 |
4.4.2 停机位调度初始可行解 | 第41-42页 |
4.4.3 算子设计 | 第42-44页 |
4.4.4 基于ARAE的停机位调度算法流程 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 算例研究 | 第47-57页 |
5.1 实验数据 | 第47-52页 |
5.2 实验结果及其分析评估 | 第52-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 全文总结 | 第57页 |
6.2 工作展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
在校期间发表的论文、专利、获奖等评价情况 | 第65页 |