| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏产业的发展现状及前景 | 第10-11页 |
| 1.3 光伏发电系统的概述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 光伏发电系统的基本构成 | 第11-12页 |
| 1.3.2 光伏发电系统的分类 | 第12页 |
| 1.3.3 光伏并网逆变器的拓扑结构简介 | 第12-14页 |
| 1.4 光伏并网发电关键问题的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.1 MPPT 控制算法的研究现状 | 第14页 |
| 1.4.2 逆变控制算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.3 孤岛检测技术的研究现状 | 第15页 |
| 1.4.4 低电压穿越技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 光伏阵列的模型建立及特性仿真 | 第17-25页 |
| 2.1 光伏电池的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏阵列工程仿真模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.3 光伏阵列输出特性的研究 | 第20-22页 |
| 2.4 基于 Boost 电路的 DC/DC 转换器的模型建立 | 第22-25页 |
| 第三章 光伏阵列 MPPT 控制策略的研究 | 第25-43页 |
| 3.1 光伏阵列 MPPT 的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.2 几种常见的 MPPT 控制策略 | 第26-31页 |
| 3.2.1 恒电压控制法 | 第26页 |
| 3.2.2 扰动观察法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 增量电导法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 中值步长法 | 第29-31页 |
| 3.3 一种新型 MPPT 控制策略的提出 | 第31-38页 |
| 3.3.1 中值法的提出 | 第31-33页 |
| 3.3.2 神经网络在新型 MPPT 控制策略中的应用 | 第33-34页 |
| 3.3.3 BP 神经网络的建立 | 第34-37页 |
| 3.3.4 新型 MPPT 控制策略的总体控制流程 | 第37-38页 |
| 3.4 新型光伏发电系统 MPPT 控制策略的仿真及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 中值法与传统 INC 法的仿真对比及分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 本文最终控制策略与中值法的仿真对比及分析 | 第40-43页 |
| 第四章 光伏并网发电系统逆变原理简析及参数设计 | 第43-48页 |
| 4.1 全桥逆变电路 | 第44-45页 |
| 4.2 滤波电路 | 第45-46页 |
| 4.3 LC 型滤波电路的参数设计 | 第46-48页 |
| 第五章 光伏并网逆变控制策略及孤岛检测的研究 | 第48-67页 |
| 5.1 几种常见的光伏并网逆变控制器 | 第48-54页 |
| 5.1.1 滞环控制器 | 第48-49页 |
| 5.1.2 PI 控制器 | 第49-50页 |
| 5.1.3 比例谐振控制器 | 第50-52页 |
| 5.1.4 重复控制器 | 第52-54页 |
| 5.2 一种复合逆变控制策略的提出 | 第54-60页 |
| 5.2.1 复合逆变控制器的控制策略简述 | 第54-55页 |
| 5.2.2 准比例谐振控制器的分析及设计 | 第55-57页 |
| 5.2.3 重复控制器的分析及设计 | 第57-60页 |
| 5.3 光伏并网逆变控制策略的仿真及结果分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 滞环控制法的仿真及结果分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 PI 控制法的仿真及结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 复合控制策略的仿真及结果分析 | 第63-65页 |
| 5.4 基于主动频率偏移法的孤岛检测的仿真验证 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
