靶场红外弱小目标自动判读方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的与意义 | 第7-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 先检测后跟踪法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 先跟踪后检测法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 目标特性分析及预处理 | 第17-33页 |
| 2.1 目标跟踪模式简介 | 第17-18页 |
| 2.2 背景特性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 空域特性分析及空域滤波 | 第20-24页 |
| 2.3.1 中值滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.2 双边滤波 | 第22-24页 |
| 2.4 频域特性分析及频域滤波 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Butterworth 高通滤波 | 第24-25页 |
| 2.4.2 同态滤波 | 第25-26页 |
| 2.5 时域特性分析 | 第26-28页 |
| 2.6 形态学滤波 | 第28-33页 |
| 2.6.1 基础理论 | 第29-31页 |
| 2.6.2 形态学带通滤波 | 第31-33页 |
| 第3章 红外运动弱小目标的检测 | 第33-42页 |
| 3.1 阈值分割 | 第34-35页 |
| 3.2 基于邻域检测的红外运动弱小目标检测方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 质心选取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 轨迹关联 | 第36-37页 |
| 3.2.3 邻域选取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 数据关联 | 第38-40页 |
| 3.3 算法的实现 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 算法的评估 | 第42-48页 |
| 4.1 算法评估相关参数 | 第42页 |
| 4.2 算法性能评估 | 第42-46页 |
| 4.3 算法适用性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
