数字图像水印中几何失真的智能计算方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 相关理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1 数字水印技术的基本原理及框架 | 第12-13页 |
| 2.2 数字水印特性及分类 | 第13-14页 |
| 2.3 几何攻击操作 | 第14页 |
| 2.4 数字水印应用 | 第14-15页 |
| 2.5 数字水印算法评价 | 第15-16页 |
| 3 基于极谐波变换矩的抗几何攻击水印算法 | 第16-34页 |
| 3.1 引言 | 第16-17页 |
| 3.2 相关理论 | 第17-22页 |
| 3.2.1 混沌加密 | 第17页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第17-19页 |
| 3.2.3 极谐波变换 | 第19-21页 |
| 3.2.4 极谐波变换抗几何攻击的可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.3 基于PHTs矩的抗几何攻击水印算法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 矩选择 | 第22-23页 |
| 3.3.2 水印嵌入 | 第23-24页 |
| 3.3.3 水印提取 | 第24-26页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第26-33页 |
| 3.4.1 水印不可感知性 | 第26-28页 |
| 3.4.2 水印鲁棒性 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于SVM和DE的图像智能水印算法 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 支持向量机 | 第35-37页 |
| 4.2.1 基本理论知识 | 第35-37页 |
| 4.2.2 SVM在数字水印技术中的应用 | 第37页 |
| 4.3 差分进化算法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 差分进化基本概念 | 第37-39页 |
| 4.3.2 差分进化算法在数字水印技术中的应用 | 第39-40页 |
| 4.4 基于支持向量机和差分进化的图像水印算法 | 第40-43页 |
| 4.4.1 面向差分进化算法的步长优化 | 第40-41页 |
| 4.4.2 SVM训练过程 | 第41-42页 |
| 4.4.3 SVM提取过程 | 第42-43页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.5.1 DE实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.5.2 SVM实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于不变特征矩的抗打印-扫描攻击的水印方法 | 第48-60页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 打印-扫描攻击对图像质量的影响 | 第48-51页 |
| 5.2.1 打印对图像质量的影响 | 第49页 |
| 5.2.2 扫描对图像质量的影响 | 第49-50页 |
| 5.2.3 打印-扫描攻击对图像水印算法的影响 | 第50页 |
| 5.2.4 图像打印-扫描建模 | 第50-51页 |
| 5.3 相关理论知识 | 第51-53页 |
| 5.3.1 DPI和PPI的区分 | 第51-52页 |
| 5.3.2 最大类间方差算法 | 第52页 |
| 5.3.3 Hough变换 | 第52-53页 |
| 5.4 基于不变特征矩抗打印-扫描攻击的水印方法 | 第53-56页 |
| 5.4.1 基于最大类间方差的图像分割 | 第54-55页 |
| 5.4.2 Hough变换边缘检测 | 第55页 |
| 5.4.3 水印的提取 | 第55-56页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 课题的主要贡献 | 第60-61页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在校学习期间所发表的论文 | 第68页 |
