基于WRF-VPRM模式的长江三角洲地区CO2生物通量及浓度模拟研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 CO_2观测研究 | 第11-13页 |
1.2.2 CO_2模拟研究 | 第13-15页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
第二章 模型介绍与方法 | 第17-23页 |
2.1 WRF-VPRM模式 | 第17-19页 |
2.2 WRF-Chem模式 | 第19-20页 |
2.3 VPRM模型 | 第20-21页 |
2.4 研究方法 | 第21-23页 |
第三章 VPRM模型的参数优化 | 第23-37页 |
3.1 资料来源及方法 | 第24-26页 |
3.1.1 资料来源 | 第24-25页 |
3.1.2 优化方法 | 第25-26页 |
3.2 优化结果及讨论 | 第26-35页 |
3.2.1 VPRM参数优化 | 第26页 |
3.2.2 全年NEE模拟与观测对比 | 第26-27页 |
3.2.3 生长旺季NEE模拟与观测对比 | 第27-30页 |
3.2.4 非生长旺季NEE模拟与观测对比 | 第30-32页 |
3.2.5 不同天气条件的影响 | 第32-34页 |
3.2.6 讨论 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 WRF-VPRM在长江三角洲地区的模拟 | 第37-53页 |
4.1 资料及方法介绍 | 第37-41页 |
4.1.1 资料来源 | 第37-38页 |
4.1.2 模拟方法 | 第38-41页 |
4.2 模拟结果与对比 | 第41-50页 |
4.2.1 气象要素 | 第41-44页 |
4.2.2 CO_2净交换量(NEE) | 第44-47页 |
4.2.3 大气CO_2浓度 | 第47-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
5.1 全文总结及主要结论 | 第53-54页 |
5.2 本文创新点 | 第54页 |
5.3 存在问题及展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-65页 |
作者简介 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |