中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
第二章 研究区概况 | 第16-20页 |
2.1 地理位置 | 第16页 |
2.2 地形地貌 | 第16-17页 |
2.3 土壤植被 | 第17-18页 |
2.4 气候水文 | 第18页 |
2.5 人类活动 | 第18-20页 |
第三章 土壤水分遥感反演模型介绍 | 第20-25页 |
3.1 土壤水分的表示方法 | 第20页 |
3.2 土壤水分遥感反演方法介绍 | 第20-23页 |
3.3 本研究的反演方法选择 | 第23-25页 |
第四章 基础数据介绍及数据处理 | 第25-41页 |
4.1 基础数据介绍 | 第25-28页 |
4.1.1 DEM数据 | 第25页 |
4.1.2 Landsat7ETM+数据 | 第25-26页 |
4.1.3 ASTER数据 | 第26页 |
4.1.4 土壤水分野外实测数据 | 第26-28页 |
4.2 遥感数据预处理 | 第28-30页 |
4.2.1 辐射校正 | 第28-29页 |
4.2.2 几何校正 | 第29-30页 |
4.3 植被指数(NDVI)计算 | 第30页 |
4.4 LandsatETM+地表温度反演 | 第30-37页 |
4.4.1 ETM+地表温度反演方法介绍 | 第30-31页 |
4.4.2 大气上行、下行辐射强度计算 | 第31-32页 |
4.4.3 地表比辐射率计算 | 第32-34页 |
4.4.4 大气透过率计算 | 第34-37页 |
4.5 ASTER影像地表温度反演 | 第37-41页 |
4.5.1 ASTER_TIR(13/14波段)像元亮度温度计算 | 第38-39页 |
4.5.2 ASTER_TIR(13/14波段)地表比辐射率计算 | 第39-40页 |
4.5.3 ASTER_TIR(13/14波段)大气透过率计算 | 第40-41页 |
第五章 土壤水分遥感反演模型构建 | 第41-54页 |
5.1 武都段土壤水分反演对比试验 | 第41-47页 |
5.1.1 构建Ts-NDVI特征空间 | 第41-42页 |
5.1.2 特征空间干、湿边拟合 | 第42-43页 |
5.1.3 TVDI指数计算 | 第43-44页 |
5.1.4 各层土壤水分TVDI回归模型建立 | 第44-46页 |
5.1.5 模型检验及精度对比 | 第46-47页 |
5.2 白龙江流域土壤水分反演 | 第47-54页 |
5.2.1 Ts-NDVI特征空间建立 | 第47-48页 |
5.2.2 特征空间干湿边拟合 | 第48页 |
5.2.3 TVDI指数计算 | 第48-49页 |
5.2.4 不同深度土壤水分TVDI回归模型建立 | 第49-51页 |
5.2.5 TVDI回归模型验证 | 第51-54页 |
第六章 土壤水分综合回归反演模型建立 | 第54-65页 |
6.1 不同坡向和土壤水分的关系分析 | 第54-56页 |
6.2 不同土地利用类型和土壤水分的关系分析 | 第56-58页 |
6.3 地形湿度指数计算 | 第58-59页 |
6.4 建立土壤水分综合回归反演模型 | 第59-62页 |
6.5 综合回归模型验证 | 第62-65页 |
第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
7.1 主要结论 | 第65-66页 |
7.2 不足与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |