首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--土壤物理学论文--土壤水分论文

基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状和进展第12-14页
        1.2.1 国外研究进展第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
第二章 研究区概况第16-20页
    2.1 地理位置第16页
    2.2 地形地貌第16-17页
    2.3 土壤植被第17-18页
    2.4 气候水文第18页
    2.5 人类活动第18-20页
第三章 土壤水分遥感反演模型介绍第20-25页
    3.1 土壤水分的表示方法第20页
    3.2 土壤水分遥感反演方法介绍第20-23页
    3.3 本研究的反演方法选择第23-25页
第四章 基础数据介绍及数据处理第25-41页
    4.1 基础数据介绍第25-28页
        4.1.1 DEM数据第25页
        4.1.2 Landsat7ETM+数据第25-26页
        4.1.3 ASTER数据第26页
        4.1.4 土壤水分野外实测数据第26-28页
    4.2 遥感数据预处理第28-30页
        4.2.1 辐射校正第28-29页
        4.2.2 几何校正第29-30页
    4.3 植被指数(NDVI)计算第30页
    4.4 LandsatETM+地表温度反演第30-37页
        4.4.1 ETM+地表温度反演方法介绍第30-31页
        4.4.2 大气上行、下行辐射强度计算第31-32页
        4.4.3 地表比辐射率计算第32-34页
        4.4.4 大气透过率计算第34-37页
    4.5 ASTER影像地表温度反演第37-41页
        4.5.1 ASTER_TIR(13/14波段)像元亮度温度计算第38-39页
        4.5.2 ASTER_TIR(13/14波段)地表比辐射率计算第39-40页
        4.5.3 ASTER_TIR(13/14波段)大气透过率计算第40-41页
第五章 土壤水分遥感反演模型构建第41-54页
    5.1 武都段土壤水分反演对比试验第41-47页
        5.1.1 构建Ts-NDVI特征空间第41-42页
        5.1.2 特征空间干、湿边拟合第42-43页
        5.1.3 TVDI指数计算第43-44页
        5.1.4 各层土壤水分TVDI回归模型建立第44-46页
        5.1.5 模型检验及精度对比第46-47页
    5.2 白龙江流域土壤水分反演第47-54页
        5.2.1 Ts-NDVI特征空间建立第47-48页
        5.2.2 特征空间干湿边拟合第48页
        5.2.3 TVDI指数计算第48-49页
        5.2.4 不同深度土壤水分TVDI回归模型建立第49-51页
        5.2.5 TVDI回归模型验证第51-54页
第六章 土壤水分综合回归反演模型建立第54-65页
    6.1 不同坡向和土壤水分的关系分析第54-56页
    6.2 不同土地利用类型和土壤水分的关系分析第56-58页
    6.3 地形湿度指数计算第58-59页
    6.4 建立土壤水分综合回归反演模型第59-62页
    6.5 综合回归模型验证第62-65页
第七章 结论与展望第65-67页
    7.1 主要结论第65-66页
    7.2 不足与展望第66-67页
参考文献第67-71页
在学期间的研究成果第71-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:深厚软土场地地震响应分析及大型振动台试验研究
下一篇:中泰贸易发展现状及前景分析