基于判别式K-SVD的车标识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车辆识别技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 车牌识别系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车型识别系统 | 第13-14页 |
| 1.2.3 车辆颜色识别系统 | 第14页 |
| 1.2.4 车标识别系统 | 第14-15页 |
| 1.3 车标识别技术的难点及问题 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 车标定位与识别的理论基础 | 第18-37页 |
| 2.1 车辆图像预处理 | 第18-31页 |
| 2.1.1 数字图像的灰度处理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 HSV颜色空间 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图像增强 | 第21-22页 |
| 2.1.4 图像二值化 | 第22-23页 |
| 2.1.5 形态学运算 | 第23-24页 |
| 2.1.6 边缘检测 | 第24-28页 |
| 2.1.7 最优算子法 | 第28-31页 |
| 2.2 车标识别方法概述 | 第31-36页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第32-33页 |
| 2.2.2 特征变换 | 第33-34页 |
| 2.2.3 分类决策 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车标定位 | 第37-48页 |
| 3.1 车标定位的总体设计 | 第37-38页 |
| 3.2 车牌定位 | 第38-43页 |
| 3.3 车标定位 | 第43-47页 |
| 3.3.1 车标粗定位 | 第44-46页 |
| 3.3.2 车标精确定位 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 车标识别 | 第48-68页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 基于PCA的车标识别方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 建立特征车标 | 第49-50页 |
| 4.2.2 相似度判别依据 | 第50页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第50-52页 |
| 4.3 基于稀疏表示分类(SRC)的车标识别方法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于稀疏表示的分类算法 | 第54-55页 |
| 4.4 基于判别式KSVD的车标识别算法 | 第55-60页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 4.6 车标定位应用的软件实现 | 第66-67页 |
| 4.6.1 软件结构 | 第66页 |
| 4.6.2 车标识别系统的界面和功能介绍 | 第66-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
