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光OFDM通信系统PAPR减小联合算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 OFDM 技术第12-18页
        1.2.1 OFDM 的基本原理第13-17页
        1.2.2 OFDM 技术的优缺点第17-18页
    1.3 光 OFDM 通信系统简介第18-20页
    1.4 本文的章节安排第20-21页
第2章 OFDM 通信系统中的峰值平均功率比问题第21-39页
    2.1 OFDM 通信系统中 PAPR 问题概述第21-23页
        2.1.1 PAPR 的定义第21-22页
        2.1.2 PAPR 的概率统计特性第22页
        2.1.3 PAPR 对 OFDM 系统的影响第22-23页
    2.2 传统的 PAPR 抑制方法第23-35页
        2.2.1 预畸变方法第24-29页
        2.2.2 编码类方法第29-30页
        2.2.3 概率类方法第30-35页
    2.3 降低 PAPR 常用方法的比较第35-36页
    2.4 本章小结第36-39页
第3章 改进的 PTS 与限幅联合算法第39-55页
    3.1 传统 PTS 方法的复杂度分析第39-40页
    3.2 改进的部分传输序列算法第40-45页
        3.2.1 相位序列翻转 PTS 算法及仿真分析第40-43页
        3.2.2 双层优化 PTS 算法及仿真分析第43-45页
    3.3 改进的双层 PTS 算法与限幅法联合第45-52页
        3.3.1 改进双层 PTS 算法的设计思想第45-48页
        3.3.2 联合算法描述及算法复杂度分析第48-51页
        3.3.3 UPTS-Clipping 的性能仿真分析第51-52页
    3.4 本章小结第52-55页
第4章 改进的 SLM 与限幅联合算法第55-63页
    4.1 改进的选择映射算法第55-59页
        4.1.1 分组式 SLM 算法第55-56页
        4.1.2 分组式 SLM 算法的性能仿真分析第56-59页
    4.2 分组式 SLM 与限幅联合算法第59-62页
        4.2.1 联合算法的基本设计思想第59页
        4.2.2 联合算法的计算复杂度分析第59-60页
        4.2.3 USLM- Clipping 的性能仿真分析第60-62页
    4.3 本章小结第62-63页
第5章 联合算法在光 OFDM 系统下的应用第63-73页
    5.1 抑制光 OFDM 系统 PAPR 的意义第63页
    5.2 联合算法在光 OFDM 系统下抑制 PAPR 的原理第63-66页
    5.3 UPTS-Clipping 联合算法在光 OFDM 系统下的性能仿真第66-69页
    5.4 USLM-Clipping 联合算法在光 OFDM 系统下的性能仿真第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第6章 总结第73-75页
    6.1 全文总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-80页
作者简介及在攻读硕士期间取得的成果第80-81页
致谢第81页

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