| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外企业信用评级研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13-16页 |
| 1.4 课题的研究思路与框架 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法和创新 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 信用评级理论概述 | 第19-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-24页 |
| 2.1.1 中小企业概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 科技型中小企业概念 | 第20-21页 |
| 2.1.3 科技型中小企业的特征 | 第21-22页 |
| 2.1.4 科技型中小企业的融资现状 | 第22-24页 |
| 2.2 信用评级理论概述 | 第24-26页 |
| 2.2.1 信用风险及信用评级理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 信用评级模型简介 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 科技型中小企业信用评级指标体系的建设 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 我国科技型中小企业的特点 | 第27-28页 |
| 3.3 指标体系建立 | 第28-33页 |
| 3.3.1 指标体系建设的原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 影响因素初选 | 第29-32页 |
| 3.3.3 指标因素确定 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于集成学习的科技型中小企业信用评级模型搭建 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 集成学习评价模型介绍 | 第34-35页 |
| 4.3 信用评价模型的确定 | 第35-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实证分析 | 第45-52页 |
| 5.1 样本选择与数据来源 | 第45-46页 |
| 5.2 样本数据优化 | 第46-47页 |
| 5.3 科技型中小企业信用评价的集成学习模型实现 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |