一种改进的Apriori算法在手机评教系统中的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 关联规则技术及算法介绍 | 第13-24页 |
| 2.1 数据挖掘相关知识 | 第13-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘与知识发现 | 第13-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的特点 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 关联规则 | 第19-22页 |
| 2.3 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 教学评价体系的构建 | 第24-29页 |
| 3.1 教学评价概述 | 第24页 |
| 3.2 教学评价指标 | 第24-27页 |
| 3.3 教学评价数据处理 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 一种改进的Apriori算法 | 第29-43页 |
| 4.1 对支持度计数过程的优化 | 第29-40页 |
| 4.1.1 已知的优化算法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 支持度计数工作的优化方式 | 第34-39页 |
| 4.1.3 算法对比分析 | 第39-40页 |
| 4.2 缩小候选项目集的规模 | 第40-42页 |
| 4.2.1 已知的优化算法 | 第40页 |
| 4.2.2 候选集规模的优化方法 | 第40-42页 |
| 4.2.3 算法对比分析 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 改进的算法在教学评价中的应用 | 第43-47页 |
| 5.1 数据预处理 | 第43-45页 |
| 5.2 关联规则挖掘过程 | 第45页 |
| 5.3 数据分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
