| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 现有LTE-U与WiFi的共存机制分析 | 第14-19页 |
| 1.2.2 LTE随机接入冲突缓解机制分析 | 第19-20页 |
| 1.3 论文主要工作和组织架构 | 第20-22页 |
| 第2章 LTE与WiFi相关技术概述 | 第22-35页 |
| 2.1 强化学习 | 第22-24页 |
| 2.1.1 强化学习概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Q学习算法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Q学习应用于无线通信领域 | 第24页 |
| 2.2 LTE-U与WiFi共存 | 第24-30页 |
| 2.2.1 WiFi的CSMA/CA接入机制 | 第24-26页 |
| 2.2.2 LTE-U工作模式 | 第26-27页 |
| 2.2.3 LTE-U与WiFi共存场景 | 第27页 |
| 2.2.4 WiFi接入概率分析 | 第27-30页 |
| 2.3 LTE随机接入机制 | 第30-34页 |
| 2.3.1 随机接入场景 | 第30页 |
| 2.3.2 随机接入前导码 | 第30-32页 |
| 2.3.3 随机接入分类 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于Q学习的LTE-U与WiFi共存机制 | 第35-48页 |
| 3.1 LTE-U与WiFi的异构网共存问题 | 第35-36页 |
| 3.1.1 LTE-U与WiFi共存场景 | 第35-36页 |
| 3.1.2 共存场景问题分析 | 第36页 |
| 3.2 基于Q学习的LTE-U与WiFi共存机制 | 第36-43页 |
| 3.2.1 LTE-U与WiFi网络共存模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 ABS子帧估计方法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 Q学习算法的参数与流程 | 第41-43页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 仿真环境设置 | 第43-45页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 一种降低时延的LTE随机接入机制 | 第48-62页 |
| 4.1 一种降低时延的LTE随机接入机制 | 第48-56页 |
| 4.1.1 前导码冲突识别 | 第49-51页 |
| 4.1.2 冲突资源池配置策略 | 第51-54页 |
| 4.1.3 冲突UE的资源选择策略 | 第54-56页 |
| 4.2 仿真及结果分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 冲突资源池配置估计量验证 | 第56-57页 |
| 4.2.2 降低时延的随机接入机制仿真验证及分析 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结及展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第70页 |