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多优化算法集成及其在天线设计中的应用

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
第2章 多种全局优化算法集成程序第15-35页
    2.1 概述第15页
    2.2 遗传算法第15-19页
        2.2.1 遗传算法原理第15-17页
        2.2.2 遗传算法函数测试第17-19页
    2.3 微分进化策略第19-22页
        2.3.1 微分进化策略原理第19-21页
        2.3.2 微分进化策略函数测试第21-22页
    2.4 田口算法第22-26页
        2.4.1 田口算法原理第22-25页
        2.4.2 田口算法函数测试第25-26页
    2.5 EGO算法第26-28页
        2.5.1 EGO算法原理第26-27页
        2.5.2 EGO算法函数测试第27-28页
    2.6 多优化算法集成程序的实现第28-30页
    2.7 TEM喇叭天线的优化设计第30-34页
    2.8 本章小结第34-35页
第3章 可重构PIFA天线的研究第35-43页
    3.1 PIFA天线概述第35-36页
    3.2 可重构PIFA天线优化设计第36-42页
        3.2.1 可重构天线基本原理第36页
        3.2.2 PIFA天线基本结构第36-37页
        3.2.3 可重构PIFA天线的设计结果第37-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 印刷单极天线设计第43-49页
    4.1 单极天线概述第43-44页
    4.2 印刷单极天线优化设计第44-48页
        4.2.1 印刷单极天线基本结构第45-47页
        4.2.2 印刷单极天线结果分析第47-48页
    4.3 本章小结第48-49页
总结与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55页

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