摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 超分辨率制图技术基本理论 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 国外概况 | 第13-15页 |
1.3.2 国内概况 | 第15-17页 |
1.4 课题主要研究内容与与技术路线 | 第17-18页 |
第二章 数据 | 第18-29页 |
2.1 模拟影像数据 | 第18-20页 |
2.2 真实影像数据 | 第20-29页 |
第三章 超分辨率制图技术 | 第29-58页 |
3.1 基于空间相关性的超分辨率制图技术 | 第29-41页 |
3.1.1 元胞自动机模型 | 第29-30页 |
3.1.2 像元-像元空间引力模型 | 第30-35页 |
3.1.3 整合线性解混和空间相关模型 | 第35-37页 |
3.1.4 Markov随机场模型 | 第37-38页 |
3.1.5 实验内容与结果分析 | 第38-41页 |
3.2 基于像元交换的超分辨率制图技术 | 第41-46页 |
3.2.1 像元交换技术 | 第41-43页 |
3.2.2 两点直方图 | 第43-44页 |
3.2.3 实验内容与结果分析 | 第44-46页 |
3.3 基于神经网络的超分辨率制图技术 | 第46-52页 |
3.3.1 Hopfield神经网络 | 第46-47页 |
3.3.2 BP神经网络 | 第47-50页 |
3.3.3 实验内容与结果分析 | 第50-52页 |
3.4 基于地统计学的超分辨率制图技术 | 第52-54页 |
3.4.1 地统计学模型原理 | 第52-53页 |
3.4.2 实验内容与结果分析 | 第53-54页 |
3.5 基于景观结构的超分辨率制图技术 | 第54-56页 |
3.5.1 景观结构模型原理 | 第55页 |
3.5.2 实验内容与结果分析 | 第55-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 真实影像实验-以湖南望城乔口镇为例 | 第58-72页 |
4.1 真实影像实验结果 | 第58-63页 |
4.2 实验结果分析 | 第63-69页 |
4.2.1 精度分析 | 第63-66页 |
4.2.2 实时性分析 | 第66-67页 |
4.2.3 视觉效果分析 | 第67-68页 |
4.2.4 难易程度与适用性分析 | 第68-69页 |
4.3 本章小结 | 第69-72页 |
第五章 结合混合像元分解技术的超分辨率制图实验 | 第72-78页 |
5.1 结合基于线性光谱混合模型混合像元分解的制图实验 | 第73-75页 |
5.2 结合基于支持向量机混合像元分解的制图实验 | 第75-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-81页 |
6.1 结论 | 第78页 |
6.2 创新之处 | 第78-79页 |
6.3 研究中存在的问题与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-89页 |
附录 | 第89-94页 |
攻读硕士期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |