地理网络分析中的并行启发式算法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 经典启发式算法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 元启发算法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 并行启发式算法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 总结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方案及技术路线 | 第21-24页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第24-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 并行启发式算法的应用模式 | 第26-38页 |
| 2.1 地理网络问题 | 第26-32页 |
| 2.1.1 地理网络的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.1.2 地理网络问题 | 第27-31页 |
| 2.1.3 地理网络问题的并行特征 | 第31-32页 |
| 2.2 地理网络分析的并行化方法 | 第32-36页 |
| 2.2.1 基于算法并行的并行启发式算法 | 第32-33页 |
| 2.2.2 基于网络分割的并行启发式算法 | 第33-34页 |
| 2.2.3 数据存储策略 | 第34-35页 |
| 2.2.4 算法测试与优化 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 设施选址分析中的并行分散搜索算法 | 第38-52页 |
| 3.1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 3.2 分散搜索算法及其并行化 | 第39-44页 |
| 3.2.1 分散搜索算法的基本框架 | 第39-40页 |
| 3.2.2 串行分散搜索算法的实现方法 | 第40-42页 |
| 3.2.3 并行算法的设计与实现 | 第42-44页 |
| 3.3 实验与分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 常用的p-中位问题测试集 | 第44-45页 |
| 3.3.2 启发参数的设置 | 第45-46页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 3.3.3.1 算法正确性验证 | 第46-48页 |
| 3.3.3.2 算法效率与求解质量 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 车辆路径分析中的并行禁忌搜索算法 | 第52-72页 |
| 4.1 问题的提出 | 第52-56页 |
| 4.1.1 车辆路径问题的数学模型与约束条件 | 第52-54页 |
| 4.1.2 求解VRP的禁忌搜索算法 | 第54-55页 |
| 4.1.3 地理网络VRP问题 | 第55-56页 |
| 4.2 并行地理网络VRP算法 | 第56-64页 |
| 4.2.1 OD矩阵计算的并行化 | 第57-58页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法及其并行化 | 第58-63页 |
| 4.2.2.1 串行禁忌搜索算法 | 第58-61页 |
| 4.2.2.2 禁忌搜索算法的并行化 | 第61-63页 |
| 4.2.2.3 并行禁忌搜索算法 | 第63页 |
| 4.2.3 地理路径的输出 | 第63-64页 |
| 4.3 实验与分析 | 第64-70页 |
| 4.3.1 串行VRP算法的耗时情况分析 | 第64-65页 |
| 4.3.2 OD矩阵计算的存储开销及并行效率分析 | 第65-67页 |
| 4.3.3 禁忌搜索的参数设置及并行效率分析 | 第67-68页 |
| 4.3.4 并行VRP算法的效率及解质量分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于网络分割的并行启发式算法 | 第72-92页 |
| 5.1 问题的提出 | 第72-73页 |
| 5.2 相关工作 | 第73-76页 |
| 5.2.1 图划分 | 第74页 |
| 5.2.2 图划分算法 | 第74-75页 |
| 5.2.3 图划分工具 | 第75-76页 |
| 5.3 基于网络分割的并行p-中位算法 | 第76-80页 |
| 5.3.1 网络分割 | 第77-79页 |
| 5.3.1.1 网络分割参数 | 第78页 |
| 5.3.1.2 基于METIS的网络分割 | 第78-79页 |
| 5.3.2 PMP分解 | 第79-80页 |
| 5.4 实验与分析 | 第80-90页 |
| 5.4.1 实验环境及测试数据 | 第80-82页 |
| 5.4.2 不同均衡条件对解质量的影响 | 第82-84页 |
| 5.4.3 PPPMA与串行算法的对比分析 | 第84-87页 |
| 5.4.4 PPPMA的求解质量与并行效率 | 第87-88页 |
| 5.4.5 分析结果的可视化 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-96页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第92-93页 |
| 6.2 研究创新点 | 第93-94页 |
| 6.3 研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 作者简介 | 第106页 |
