| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 智能灌溉技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 智能灌溉技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究目标和主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 设施农业智能灌溉控制系统总体设计方案 | 第21-29页 |
| 2.1 系统总体设计方案 | 第21-24页 |
| 2.1.1 系统设计要求 | 第21-22页 |
| 2.1.2 系统设计整体结构 | 第22-24页 |
| 2.2 控制系统的硬件设备选型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 微处理器选型及设计 | 第24-26页 |
| 2.2.2 土壤温湿度传感器选型及配置 | 第26-27页 |
| 2.2.3 灌溉水泵及电磁阀选型 | 第27页 |
| 2.3 系统性能指标 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 设施农业物联网感知层与网络层设计 | 第29-39页 |
| 3.1 传感节点部署方法分析 | 第29-30页 |
| 3.2 农田感知节点设计 | 第30-31页 |
| 3.3 网络层数据传输方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 无线传输方式的选择 | 第31-32页 |
| 3.3.2 内网与外网通信 | 第32-35页 |
| 3.4 远程监控灌溉设备动作通信设计 | 第35-38页 |
| 3.4.1 远程监控中心与PLC无线通信设计 | 第35-37页 |
| 3.4.2 移动设备与PLC通信 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 设施农业智能灌溉控制系统监控中心设计 | 第39-55页 |
| 4.1 远程监控中心设计 | 第39-45页 |
| 4.1.1 远程监控中心功能设计 | 第39-40页 |
| 4.1.2 远程监控中心接收数据方法 | 第40-43页 |
| 4.1.3 远程监控中心界面设计 | 第43-45页 |
| 4.2 现场集控中心设计 | 第45-52页 |
| 4.2.1 现场集控中心软件平台 | 第45页 |
| 4.2.2 现场集控中心功能设计 | 第45-47页 |
| 4.2.3 现场集控中心界面设计 | 第47页 |
| 4.2.4 LabVIEW与PLC通讯方案设计 | 第47-49页 |
| 4.2.5 LabVIEW与SQLServer通讯连接 | 第49-52页 |
| 4.3 天气预报嵌入LabVIEW的设计方法 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 设施农业智能节水灌溉控制方法 | 第55-71页 |
| 5.1 模糊-专家系统理论 | 第55-57页 |
| 5.2 模糊-专家系统的设计方法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 作物灌溉知识库设计 | 第57页 |
| 5.2.2 综合数据库设计 | 第57-59页 |
| 5.2.3 作物灌溉知识获取机构设计 | 第59页 |
| 5.3 作物灌溉推理机的设计 | 第59-67页 |
| 5.3.1 推理机的结构 | 第59-60页 |
| 5.3.2 量化因子和比例因子 | 第60-62页 |
| 5.3.3 清晰值模糊化 | 第62-64页 |
| 5.3.4 模糊规则 | 第64-65页 |
| 5.3.5 模糊蕴含关系 | 第65-67页 |
| 5.3.6 清晰化方法 | 第67页 |
| 5.4 模糊控制器的LabVIEW仿真分析 | 第67-69页 |
| 5.4.1 在LabVIEW中建立模糊控制器 | 第67-69页 |
| 5.4.2 模糊-专家系统控制策略实现 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 系统性能测试 | 第71-77页 |
| 6.1 系统运行试验 | 第71-75页 |
| 6.1.1 无线传感网络测试 | 第71-72页 |
| 6.1.2 系统密闭性测试 | 第72-73页 |
| 6.1.3 天气预报功能测试 | 第73-74页 |
| 6.1.4 系统整机联调 | 第74-75页 |
| 6.2 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 研究结论 | 第77-78页 |
| 7.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者在攻读硕士研究生学位期间的研究成果 | 第87页 |